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Costruirò modelli di computer vision usando CNN e opencv
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Parlo Urdu, Inglese, Francese
Sviluppatore di AI & Machine Learning | Specialista in Python e Deep Learning
Ciao! Sono Arham Khan, uno sviluppatore di AI & ML con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi intelligenti...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di integrare computer vision avanzata, rilevamento oggetti o soluzioni AI nel tuo progetto usando Python?
Sei nel posto giusto.
Sono un Ingegnere di Computer Vision e Deep Learning esperto, specializzato nella creazione di sistemi intelligenti che vedono, comprendono e agiscono sui dati visivi. Che tu lavori in sorveglianza, automazione, sanità o soluzioni personalizzate basate su immagini, porto l'AI alla vita attraverso modelli su misura ad alte prestazioni.
Le mie competenze includono:
- Modelli di Deep Learning (CNN, YOLO, Faster R-CNN)
- Rilevamento e tracciamento oggetti (YOLOv5/v8, OpenCV, Detectron2)
- ️ Segmentazione e classificazione delle immagini (UNet, Mask R-CNN, Transfer Learning)
- Elaborazione avanzata di immagini e video
- OCR e estrazione di testo (Tesseract, EasyOCR)
- Training e valutazione di modelli AI
- Pipeline di rilevamento e processamento in tempo reale
Stack tecnologico e strumenti:
- Lingue: Python
- Biblioteche: OpenCV, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, PIL
- Framework: TensorFlow, Keras, PyTorch, YOLO, Detectron2
- Piattaforme: Google Colab, Jupyter, Hugging Face
- Deployment: FastAPI, Flask, Docker (su richiesta)
Contattami prima di ordinare Vorrei capire la tua visione e consigliarti il miglior approccio.
Arham Khan
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Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali compiti di computer vision puoi aiutarmi a svolgere?
Assolutamente! Posso aiutarti con una vasta gamma di compiti di computer vision, tra cui rilevamento oggetti, classificazione immagini, segmentazione, OCR, riconoscimento facciale e sviluppo di modelli personalizzati usando Python e framework come YOLO, OpenCV e TensorFlow.
Quali modelli di deep learning usi per il rilevamento oggetti?
Utilizzo modelli leader del settore come YOLOv5/v8, Faster R-CNN, SSD e Detectron2 per un rilevamento oggetti preciso ed efficiente, in base al tuo caso d'uso specifico.
Puoi processare video in tempo reale usando modelli AI?
Sì, costruisco e ottimizzo pipeline di processamento video in tempo reale per compiti come tracciamento oggetti, rilevamento movimento e analisi di telecamere live usando Python, OpenCV e modelli di deep learning.
Fornisci formazione e distribuzione di modelli AI?
Certamente. Posso addestrare modelli sui tuoi dataset personalizzati e distribuirli usando FastAPI, Flask o Docker per un'integrazione senza soluzione di continuità in applicazioni web, mobile o desktop.
Puoi lavorare con casi di uso di computer vision nel settore sanitario, retail o industriale?
Sì, ho sviluppato soluzioni per imaging medico (TC, MRI, radiografie), tracciamento inventario, rilevamento difetti e altro. Condividi il tuo settore e creerò una soluzione su misura che si adatti perfettamente.
