Costruirò agente AI, pipeline RAG e app LLM usando langchain, OpenAI, fastapi


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi automatizzare compiti complessi con l'AI? Costruisco agenti AI pronti per la produzione, pipeline RAG e applicazioni alimentate da LLM che funzionano davvero in produzione.
COSA CONSEGNO:
Agenti AI personalizzati usando i framework LangChain, LangGraph e CrewAI
Sistemi RAG con Pinecone, Chroma, FAISS e pgvector come store di vettori
Workflow multi-agente con uso di strumenti, memoria e pianificazione autonoma
Sviluppo di app LLM con GPT-4o, Claude, LLaMA e Groq
Backend FastAPI + integrazione frontend React/Next.js
Deployment su cloud su AWS, Azure e GCP
STACK TECNOLOGICO:
LangChain | LangGraph | OpenAI | Python | FastAPI | Pinecone | Chroma | LLaMA | Groq | HuggingFace | CrewAI
⭐ PERCHÉ SCEGLIERE ME:
Valutazione 5.0 con oltre 100 progetti. Ho consegnato più di 50 applicazioni LLM per clienti in tutto il mondo. I miei agenti non solo sono belli da mostrare, ma funzionano in modo affidabile in produzione con monitoraggio completo.
Dimmi il tuo caso d'uso e ti invierò un blueprint gratuito della soluzione prima di ordinare!
Scopri di più su Sham
Data Analyst Scientist
Level 2
- DaPakistan
- Membro dafeb 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna5 giorni
Lingue
Urdu, Inglese, Olandese, Tedesco, Spagnolo, Arabo
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è LangGraph e perché è migliore di LangChain da solo?
LangGraph è un'estensione di LangChain che aggiunge gestione dello stato e workflow ciclici, permettendo agli agenti di prendere decisioni, tornare indietro e gestire compiti complessi multi-step in modo affidabile. È lo standard di produzione per gli agenti AI nel 2025 — gli agenti pure LangChain si rompono con compiti complessi, LangGraph no.
Qual è la differenza tra una pipeline RAG e un chatbot AI normale?
Un chatbot normale risponde solo dai dati di addestramento del modello AI. Una pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'AI di cercare nei tuoi documenti specifici, nel database o nella knowledge base prima di rispondere — offrendo risposte precise, aggiornate e basate sui TUOI dati. Perfetta per wiki aziendali, domande sui prodotti.
Quali modelli LLM supporti?
Lavoro con OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Meta LLaMA 3, Mistral e Groq (per inferenza ultra-veloce). Ti consiglierò il miglior modello per il tuo caso d'uso e budget — ad esempio, Groq+LLaMA è 10 volte più economico di GPT-4o per applicazioni ad alto volume.
L'agente AI sarà pronto per la produzione o sarà solo una demo locale?
Tutte le consegne sono pronte per la produzione. Deployo su AWS, Azure, GCP o sul tuo VPS con backend FastAPI, gestione degli errori, logging e rate limiting. Ricevi un URL live — non solo un notebook Jupyter che funziona solo sulla mia macchina.
Ottengo il codice sorgente e posso mantenerlo dopo la consegna?
Sì — ricevi il 100% del codice sorgente, un README con istruzioni di setup, diagramma dell'architettura e file di configurazione dell'ambiente. Includo anche 7 giorni di supporto post-consegna gratuito. Sono disponibili contratti di manutenzione continuativa se necessario.
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J jatinchauhan16

India
Built a fully dynamic dashboard that parses all four CSV files live in the browser using PapaParse, calculates session duration directly from start_time and end_time fields, renders all six charts via Chart.js from CDN, and places all eight sections in the exact required order. Brand styling, color palette,...
50 USD
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3 giorni
Tempo
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Risposta del venditore
Utile?M mouatazhennn

Germania
Outstanding work. Highly skilled in Data Science, AI, and Machine Learning. Fast, professional, and reliable. Communication was clear, deadlines were respected, and results exceeded expectations. I would gladly hire again for future projects. Strong problem-solving skills and excellent technical expertise.
50 USD-100 USD
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