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Ti allenerò per un colloquio di progettazione di sistemi AI o ML in un laboratorio di alto livello
Ricercatore senior di AI e Ingegnere del software
Sono un ingegnere senior di AI che lavora su sistemi LLM in produzione, attualmente sviluppando applicazioni di AI generativa per FWD Insurance. Scrivo una newsletter letta da oltre 16.000 ingegneri c...
Informazioni su questo servizio
Ho scritto 1.141 pagine su interviste RAG e una guida completa ai colloqui di progettazione di sistemi LLM, e pubblico a oltre 20.000 ingegneri che si preparano proprio a questi test. Ho passato un anno a mappare dove i candidati senior in AI perdono l'offerta.
Quasi mai è l'architettura. È la domanda di follow-up, il compromesso che hai saltato e il numero che non sei riuscito a dire ad alta voce.
Ciò che ottieni:
- Un mock di una sessione sull'argomento che scegli: progettazione di sistemi LLM, RAG, inferenza, agenti o progettazione di sistemi ML classici
- Pressione sulla tua risposta come farebbe un intervistatore senior, non una semplice passeggiata amichevole
- Feedback scritto che indica i pattern specifici che sembrano da junior
- I calcoli che ti aspetti di fare in sede: dimensione della cache KV, memoria degli indici, leggi di scalabilità, costo per token
- Cosa dire quando non sai, che è una vera abilità di colloquio che la maggior parte dei candidati sbaglia
Ti dirò dove sei realmente. Se non sei pronto per il test che ti proponi, te lo dirò, con il gap nominato e un ordine di colmarlo.
Scrivimi con il ruolo e l'azienda e ti dirò cosa aspettarti.
Tipo di colloquio:
Lavoro
Livello di esperienza:
Associato
•
Anziano
Settore:
Internet e Tecnologia
•
Ingegneria
Competenza aziendale:
•
Databricks
•
Nvidia
•
OpenAI
•
Scale AI
Focus della sessione:
Simulazione di colloquio
Lingua:
Inglese
•
Vietnamita
FAQ
Traduzione automatica.
È una vera simulazione o una semplice passeggiata amichevole?
Una vera simulazione. Interrompo, insisto sul compromesso che hai saltato e chiedo il numero. La pratica amichevole è confortevole, ma non trova le cose che ti fanno perdere offerte.
Quali argomenti puoi coprire?
Progettazione di sistemi LLM, RAG e retrieval, inferenza e serving, sistemi agenti e progettazione di sistemi ML classici. Scegli un argomento per sessione in modo che si approfondisca invece di essere superficiale.
E se non sono ancora pronto?
Lo sentirai, con il gap nominato e un ordine di colmarlo. Preferisco dirtelo prima del vero test piuttosto che essere d'accordo con te dopo.
Puoi dirmi cosa chiede la mia azienda target?
Posso dirti quali sono i tipi di domande di quel ciclo e come si presentano, basandomi su materiale pubblico e sui feedback dei miei lettori. Non ho domande trapelate e non le userei nemmeno.
