Costruirò modelli personalizzati di machine learning e deep learning in python


Informazioni su questo servizio
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Sei stanco di tutorial generici e dati disordinati che non risolvono il tuo problema reale? Hai bisogno di un modello di Machine Learning o Deep Learning personalizzato, rigorosamente validato?
Sono un ricercatore AI con un MS in Informatica (AI) presso l'Università COMSATS. La mia ricerca pubblicata si concentra sul deep learning per la classificazione di segnali ECG, e ho sviluppato un assistente di trading AI auto-migliorante in produzione.
Mi specializzo nella creazione di architetture Deep Learning personalizzate (CNN, Transformers) in PyTorch, Machine Learning tabellare (Random Forest, XGBoost) con tuning Optuna, e protocolli di validazione rigorosi (validazione incrociata a 5 fold a livello paziente, LOSO, walk-forward).
Non mi limito ad addestrare modelli; li valuto in modo rigoroso con validazione incrociata e report onesti, assicurando che la tua soluzione funzioni in modo affidabile nel mondo reale.
I miei servizi includono:
- Sviluppo di modelli Deep Learning & ML personalizzati
- Tuning degli iperparametri & ottimizzazione delle pipeline
- Gestione dello squilibrio delle classi & spiegabilità SHAP
- Validazione rigorosa del modello & report dettagliati sulle performance
Ti prego di inviarmi un messaggio prima di ordinare, così possiamo discutere del tuo dataset, obiettivi e sfide. Costruiamo qualcosa che funzioni.
Scopri di più su Wajahat Ahmad
AI and Machine Learning Expert, Python Automation
- DaPakistan
- Membro daott 2026
Lingue
Urdu, Inglese
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FAQ
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Quali strumenti e framework utilizzate?
Principalmente uso PyTorch per il deep learning, e Scikit-Learn, XGBoost e Pandas per i dati tabellari e il preprocessing. Uso anche Optuna per il tuning degli iperparametri e SHAP per l'explainability.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset (CSV, Excel o accesso al database), di una descrizione chiara del tuo obiettivo (ad esempio classificazione, regressione, serie temporali) e della variabile target che vuoi prevedere.
Gestisci il preprocessing dei dati?
Sì. Il preprocessing standard (gestione dei valori mancanti, normalizzazione, reshaping e gestione dello squilibrio delle classi) è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
Fornisci documentazione e codice sorgente?
I pacchetti Standard e Premium includono codice sorgente completo, commenti nel codice e un report dettagliato sulle performance. Se hai bisogno di documentazione aggiunta al pacchetto Basic, puoi selezionarla come extra gig.

