Svilupperò e risolverò problemi con modelli di ai usando pytorch e tensorflow
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio Gig di Data Science & Machine Learning.
Offro soluzioni AI end-to-end su misura per le tue esigenze, dalla Preprocessing dei dati ai Modelli avanzati di Deep Learning, Ottimizzazione e pipeline pronte per il deployment.
Cosa offro:
- Pulizia dei dati &
- Preprocessing (valori mancanti, feature engineering, scaling)
- Modelli di Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers)
Sviluppo di modelli con PyTorch & TensorFlow
- Classificazione delle immagini,
- Rilevamento degli oggetti,
- Segmentazione delle immagini
- Previsioni di serie temporali & soluzioni NLP
Modelli personalizzati di Machine Learning & Deep Learning
Ottimizzazione dei modelli & tuning delle prestazioni
Modelli & tecniche:
- Regressione lineare/logistica, alberi decisionali, foresta casuale
- SVM, K-Means, XGBoost, LightGBM
- Reti neurali, LSTM, Transformers
- RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN, Transfer Learning
Strumenti:
Python, Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code,
GitHub, Roboflow, Anaconda
Perché scegliermi:
Soluzioni AI di alta qualità
Approccio personalizzato per ogni progetto
Codice pulito & ottimizzato
Consegna puntuale & supporto
Sentiti libero di contattarmi per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
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FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare il mio progetto?
Ho bisogno del tuo dataset (o dati di esempio), requisiti del progetto, output desiderato e eventuali preferenze specifiche sul modello se le hai.
Lavori sia con PyTorch che con TensorFlow?
Sì, posso costruire e addestrare modelli di deep learning usando entrambi PyTorch e TensorFlow in base alle esigenze del tuo progetto.
Puoi gestire progetti di machine learning end-to-end completi?
Sì, posso gestire progetti completi che includono pre-elaborazione dei dati, costruzione del modello, addestramento, valutazione e ottimizzazione.
