Ottimizzerò il tuo pipeline di training e valutazione di ml ai


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo modello ML ha prestazioni scadenti, si addestra troppo lentamente o produce risultati di cui non ti fidi?
Revisionerò il tuo pipeline di machine learning in Python esistente, identificherò le criticità e implementerò miglioramenti mirati a seconda del tuo pacchetto.
Zone in cui posso aiutarti:
- Perdita di dati e suddivisioni train/validation/test
- Preprocessing e metriche di valutazione
- Bug di training e colli di bottiglia nelle prestazioni
- Esperimenti riproducibili e confronti tra modelli
Basic: un audit del pipeline con risultati prioritari.
Standard: un audit più una correzione concordata.
Premium: un audit più fino a tre miglioramenti concordati, benchmark e istruzioni per l'esecuzione.
Ogni pacchetto copre un pipeline esistente, un dataset e un modello. La portata dell'implementazione e i limiti degli esperimenti sono concordati prima dell'ordine. I costi di GPU, cloud e API non sono inclusi e devono essere forniti.
Riceverai risultati chiari e, dove previsto, modifiche al codice validate. I miglioramenti di precisione e velocità dipendono dal punto di partenza e non possono essere garantiti.
Contattami con il framework, il problema attuale, la dimensione del dataset e l'hardware disponibile prima di ordinare.
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Machine Learning Engineer and Researcher
- DaArgentina
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Lingue
Spagnolo, Inglese, Portoghese, Italiano
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un pipeline di machine learning esistente?
Sì. Questo servizio si concentra sull'audit e il miglioramento di un pipeline di training o valutazione Python esistente. Se stai iniziando con un'idea e non hai ancora un pipeline, dai un'occhiata al mio servizio di consulenza AI & ML. Non sei sicuro di quale servizio scegliere? Scrivimi e ti aiuterò a decidere.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì. Inviami il tuo framework, il problema attuale e il risultato atteso. Concorderemo la portata, l'accesso necessario e i limiti degli esperimenti prima che tu ordini.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Il tuo codice o notebook, le dipendenze, le istruzioni di esecuzione e un dataset condivisibile o un campione rappresentativo. Includi errori rilevanti, metriche attuali e hardware disponibile. Rimuovi password, chiavi API e altri segreti prima di condividere.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
Basic: audit e rapporto prioritario. Standard: audit più una correzione concordata con codice validato. Premium: fino a tre miglioramenti concordati, confronti prima e dopo e istruzioni di esecuzione. Ogni pacchetto copre un pipeline esistente, un dataset e un modello.
Puoi garantire maggiore precisione o training più veloce?
Non posso garantire miglioramenti specifici di precisione o velocità. Validare le modifiche concordate e riportare i risultati misurati. Correggere perdite di dati o errori di valutazione potrebbe abbassare il punteggio riportato, ma renderlo effettivamente più utile.
I costi di GPU, cloud o API sono inclusi?
No. I costi di calcolo pagati e l'uso delle API sono a tuo carico e concordati in anticipo. Gli esperimenti hanno un budget di esecuzione definito. Tuning illimitato e training su larga scala non sono inclusi.
Cosa include una revisione?
Ogni pacchetto include una revisione per aggiustamenti entro la portata originale. Un dataset diverso, un modello aggiuntivo, un nuovo obiettivo o miglioramenti extra richiedono un preventivo separato.
