Costruirò un assistente di conoscenza AI con rag per documenti aziendali privati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Le cartelle di documenti statici creano "silostrati di informazioni" che costringono il tuo team a passare ore in ricerche manuali. Costruisco agenti AI RAG (Retrieval Augmented Generation) di livello produttivo e chatbot basati specificamente sui tuoi dati aziendali privati.
Basati su ricerche per studi legali e piattaforme di formazione medica, questi agenti non si limitano a "chattare" ma utilizzano pgvector e motori di ricerca vettoriale per svolgere ricerche ad alta precisione, riassumere report complessi e aiutare nella redazione di documenti. Ancorando l'AI ai tuoi contenuti specifici, eliminiamo le allucinazioni presenti nei modelli generici.
Capacità del sistema:
- Ricerca ancorata: AI chat basata esclusivamente sui tuoi contenuti di corso caricati, casi legali o manuali tecnici.
- Estrazione complessa: Estrae automaticamente dettagli importanti e dati strutturati da file legali o finanziari pesanti.
- Architettura Security First: Implementa uno strato di de-identificazione e mascheramento PHI per proteggere i dati sensibili prima dell'elaborazione LLM.
- Supporto multi-formato: Gestisce senza problemi PDF, database e contenuti di siti web tramite una libreria di contenuti centralizzata.
- Deployment turnkey: Infrastruttura scalabile, ospitata su cloud (AWS/Supabase) con pieno possesso del codice sorgente.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come fai a impedire che l'AI inventi informazioni (allucinazioni)?
Il sistema utilizza un'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Questo significa che l'AI si basa sui tuoi documenti specifici. È necessario cercare prima nella tua banca dati privata e fornire risposte solo su quel contenuto verificato, aumentando notevolmente la precisione.
I miei dati sensibili di business vengono condivisi con il fornitore dell'AI?
Possiamo implementare uno strato di masking e de-identificazione PHI. Questo garantisce che le informazioni sensibili siano redatte o tokenizzate prima che raggiungano l'API LLM, mantenendo la privacy e la conformità della tua azienda.
Che tipo di documenti può gestire questo sistema?
L'architettura è progettata per gestire una libreria di contenuti centralizzata, inclusi documenti specifici del settore, file legali, fatture e rapporti finanziari. Utilizza l'estrazione dati assistita dall'AI per rendere anche il testo "non strutturato" ricercabile e interrogabile.

