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Costruirò un chatbot RAG personalizzato per i tuoi documenti PDF
Aikaksh Routela
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI privato che risponda alle domande dai tuoi documenti? Costruirò un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato per i tuoi file usando Python, LangChain e Groq.
Ciò che ottieni:
Un chatbot RAG funzionante che risponde alle domande dai tuoi documenti
Ingestione dei documenti con pdfplumber e archiviazione vettoriale in ChromaDB
Integrazione LLM con Groq (Llama 3.1/3.3) per risposte rapide e precise
Codice sorgente e istruzioni per il deployment
Perché scegliere me:
Ho costruito e distribuito oltre 5 sistemi AI live, tra cui un PDF RAG Chatbot e un'API di supporto clienti AI.
Sono specializzato in pipeline RAG, agenti LangChain e backend FastAPI.
Fornisco codice pulito, documentato e facile da mantenere.
Il mio processo:
1. Condividi i tuoi documenti e descrivi le domande che gli utenti porranno.
2. Costruisco la pipeline RAG e la testo con i tuoi documenti.
3. Consegnò il chatbot funzionante e spiego come usarlo.
Pacchetti:
Base (90$): Un chatbot RAG funzionante per i tuoi documenti.
Standard (180$): Aggiunge chunking personalizzato, integrazione database e codice sorgente completo.
Premium (350$): Aggiunge retrieval avanzato, supporto prioritario e 5 revisioni.
Costruiamo il tuo chatbot AI personalizzato. Scrivimi.
Scopri di più su Aikaksh Routela
Aikaksh Routela
AI ML Engineer and RAG Specialist
- DaIndia
- Membro daset 2026
Lingue
Inglese, Hindi, Bengali
AI/ML Engineer specializing in production-ready RAG systems, LLM agents, and generative AI.
Built and deployed 5+ live AI systems:
• PDF RAG Chatbot (ChromaDB + Groq)
• AI Assistant (LangChain agent)
• RAG Customer Support API (FAISS, 79.9% accuracy)
• AI Art Generator (Next.js, SDXL, Flux)
Tech stack: Python, LangChain, FastAPI, ChromaDB, FAISS, Groq, Docker, React.
What I offer:
✅ Custom RAG pipelines for your documents
✅ LLM-powered AI agents with tool-calling
✅ FastAPI backends and API integrations
✅ Deployment with Docker and CI/CD
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Per favore, condividi i tuoi documenti PDF e descrivi il tipo di domande che gli utenti porranno. Più dettagli fornisci sul caso d'uso, meglio posso personalizzare il chatbot.
Posso usare la mia chiave API LLM (OpenAI, Anthropic, ecc.)?
Sì. Posso integrare qualsiasi provider LLM preferisci. Se non hai una preferenza, userò Groq (Llama) di default perché è veloce ed economico.
Puoi deployare il chatbot per me?
Sì. Il deployment è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Lo distribuirò su piattaforme come Render o Streamlit Cloud e ti fornirò un URL live.
Possiedo il codice sorgente?
Sì. Per i pacchetti Standard e Premium, ricevi la piena proprietà del codice sorgente e della documentazione.
Quanti documenti PDF può gestire il chatbot?
Il pacchetto Basic è pensato per raccolte piccole (fino a 50 PDF). Per set di documenti più grandi o archivi complessi, scegli il pacchetto Standard o Premium.
