Farò il fine-tuning dei modelli LLM con lora e peft

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Aikaksh Routela
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Stai cercando di fare il fine-tuning di un Large Language Model (LLM) sul tuo dataset personalizzato per una specifica esigenza di business?


Sono specializzato in parameter-efficient fine-tuning (PEFT) usando LoRA e QLoRA, permettendoti di personalizzare potenti modelli open-source come Llama, Mistral e TinyLlama senza bisogno di hardware aziendale costoso.


Ciò che offro:

  • Fine-tuning sul tuo dataset personalizzato (testo, Q&A, dati specifici di dominio)
  • Tecniche: LoRA, PEFT, quantizzazione a 4 bit
  • Modelli: Llama 3, Mistral 7B, TinyLlama e altri
  • Valutazione completa con curve di perdita e metriche di accuratezza
  • Consegna del modello addestrato + codice di inferenza


Perché scegliermi?

  • Ho esperienza pratica nel fine-tuning di TinyLlama su dati di sicurezza usando LoRA e PEFT
  • Sviluppo applicazioni AI full-stack con Python, FastAPI e Hugging Face
  • Mi concentro su codice pulito, comunicazione chiara e consegna puntuale


Il mio stack tecnologico: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, BitsAndBytes, LangChain.

Se hai bisogno di un chatbot per documenti interni, un assistente specifico di dominio o un modello AI personalizzato per la tua startup, posso aiutarti. Discutiamo del tuo progetto!

  • Motore IA

    • Mistral AI
    • Meta Llama
    • Hugging Face

  • Strumenti e framework

    • LangChain

  • Tipo di soluzione IA

    • Chatbot IA
    • Sistema rag
    • Assistente IA

  • Scopo

    • Assistenza clienti
    • Knowledge management
    • Ricerca
    • Elaborazione documentale

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Aikaksh Routela

AI ML Engineer and RAG Specialist

  • DaIndia
  • Membro daset 2026

  • Lingue

    Inglese, Hindi, Bengali
AI/ML Engineer specializing in production-ready RAG systems, LLM agents, and generative AI. Built and deployed 5+ live AI systems: • PDF RAG Chatbot (ChromaDB + Groq) • AI Assistant (LangChain agent) • RAG Customer Support API (FAISS, 79.9% accuracy) • AI Art Generator (Next.js, SDXL, Flux) Tech stack: Python, LangChain, FastAPI, ChromaDB, FAISS, Groq, Docker, React. What I offer: ✅ Custom RAG pipelines for your documents ✅ LLM-powered AI agents with tool-calling ✅ FastAPI backends and API integrations ✅ Deployment with Docker and CI/CD

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