Costruirò applicazioni RAG personalizzate e chatbot LLM usando Python


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di creare una applicazione RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzata o di collegare i tuoi dati aziendali privati a potenti LLM come OpenAI, Llama o Qwen? Sei nel posto giusto!
Sono specializzato nella creazione di applicazioni AI end-to-end, chatbot personalizzati e sistemi di ricerca intelligenti usando Python, LangChain, LlamaIndex e Vector Databases.
Cosa posso costruire per te:
- Pipeline RAG personalizzate: QA di documenti su PDF, TXT, CSV o pagine web.
- Integrazione Vector DB: Pinecone, ChromaDB, FAISS o Qdrant per ricerche semantiche veloci.
- Integrazione LLM: OpenAI (GPT-4), LLM locali (Ollama / LM Studio) o modelli Hugging Face.
- Interfacce full-stack: UI di chat interattive usando Streamlit, Gradio o integrazione React.
- API & backend: backend Fast API / Flask pronti per il deployment in produzione.
Perché scegliermi?
- Codice pulito & architettura: codice Python ben documentato, scalabile e sicuro.
- Focus sulla privacy dei dati: possibilità di creare pipeline RAG 100% locali e offline per la massima privacy.
- Supporto end-to-end: dall'impostazione iniziale alla consegna del codice finale e guida video.
Trasforma i tuoi dati statici in un sistema AI intelligente! Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze specifiche.
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Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devono essere i dati della mia azienda?
Posso elaborare quasi qualsiasi formato, inclusi PDF, file di testo, documenti Word, CSV, JSON, database SQL o pagine web live.
Possiamo creare un sistema RAG 100% privato che funzioni localmente senza inviare dati a OpenAI?
Sì! Usando strumenti come Ollama, modelli open-source locali (Llama 3, Qwen) e vector DB locali (FAISS/ChromaDB), i tuoi dati rimangono sempre nel tuo ambiente.
Riceverò il codice sorgente completo?
Assolutamente. Ogni pacchetto include codice Python completo, ben documentato, con istruzioni di setup per eseguirlo sul tuo computer.

