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Faro analisi, pulizia e visualizzazione dei dati in python
Sviluppatore Python, Analista di Dati e Appassionato di CV
''Ciao, sono Aimal Imtiaz, studente di Ingegneria del Software appassionato di trasformare i dati in insight pratici e creare applicazioni intelligenti. Mi specializzo in sviluppo Python, analisi dei ...
Informazioni su questo servizio
Analisi dati Python, pulizia dati e visualizzazione
Hai dataset disordinati o vuoi ottenere intuizioni significative dai tuoi dati? Posso aiutarti a pulire, analizzare e visualizzare i tuoi dati usando Python.
In qualità di professionista di Software Engineering con esperienza pratica in Python e data analytics, mi concentro su risultati accurati e codice organizzato.
COSA OFFRO
Pulizia e preprocessamento dei dati
Gestione di valori mancanti e duplicati.
Rilevamento e gestione degli outlier.
Organizzare e preparare i dataset per l’analisi.
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Statistiche descrittive e riepiloghi dei dati.
Identificare pattern, tendenze e relazioni.
Analizzare dati numerici e categorici.
Data visualization
Grafici chiari, tra cui istogrammi a barre, scatter plot, istogrammi e grafici a linee.
Visualizzazioni usando Matplotlib e Seaborn.
STRUMENTI
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.
PERCHÉ SCEGLIERMI?
Codice Python pulito e ben organizzato.
Comunicazione chiara e attenzione ai dettagli.
Risultati su misura per le tue esigenze.
Consegna puntuale.
Per favore mandami un messaggio prima di ordinare così discutiamo del tuo dataset, dei requisiti e degli obiettivi del progetto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accetti per i dataset?
Accetto file CSV, Excel (XLS/XLSX) e JSON. Se hai un altro formato, contattami prima di procedere con l'ordine.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì, posso fornire codice sorgente Python pulito e organizzato o file Jupyter Notebook insieme all'analisi, a seconda del pacchetto scelto.
Puoi gestire valori mancanti e record duplicati?
Sì! Posso identificare e gestire valori mancanti, record duplicati e altri comuni problemi di qualità dei dati per preparare il tuo dataset all'analisi.
Cosa riceverò dopo aver completato il progetto?
Riceverai i deliverables concordati, che possono includere dataset puliti, visualizzazioni, risultati dell'analisi e codice Python o Jupyter Notebook, a seconda del tuo pacchetto.
Lavori con grandi set di dati?
Sì, posso lavorare con dataset di diverse dimensioni. Contattami prima con i dettagli del tuo dataset così posso confermare requisiti e fattibilità.
