Costruirò un modello di analisi del sentiment personalizzato per le recensioni e i feedback dei tuoi clienti
Sviluppatore AIML
Informazioni su questo servizio
Le recensioni dei tuoi clienti si accumulano senza un modo per capire cosa provano davvero riguardo al tuo prodotto?
Ti costruirò un modello di analisi del sentiment personalizzato che classifica automaticamente i tuoi dati testuali come recensioni, risposte a sondaggi, commenti sui social media o ticket di supporto come positivi, negativi o neutrali. Basta leggere migliaia di risposte manualmente.
Progetto recente: Ho creato un classificatore di sentiment su 14.640 tweet di compagnie aeree reali raggiungendo un'accuratezza del 76,54% tra tre classi di sentiment positivo, negativo e neutro.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devono essere i miei dati?
CSV o Excel funzionano perfettamente. Assicurati solo di avere una colonna con il testo che vuoi analizzare e, idealmente, una colonna con le etichette se le hai. Se non le hai, ci penso io.
Cosa succede se non ho dati etichettati?
Nessun problema! Uso modelli pre-addestrati per etichettare i tuoi dati prima, poi costruisco un modello personalizzato sopra.
Puoi analizzare dati in lingue diverse dall'inglese?
Sì, sono supportati Hindi e Hinglish. Altre lingue disponibili su richiesta, basta scrivermi prima di ordinare.
Potrò usare il codice anche dopo la consegna?
Assolutamente sì. Tutto è completamente commentato e spiegato, così tu o il tuo team potete eseguirlo, modificarlo o svilupparlo in modo indipendente.
Cosa succede se l'accuratezza non è abbastanza buona?
Spiegherò esattamente perché e cosa si può fare per migliorarlo, che si tratti di più dati, un modello diverso o feature engineering. La trasparenza è imprescindibile.
Firmi NDA?
Sì, per i pacchetti Standard e Premium sono felice di firmare un NDA di base per proteggere la privacy dei tuoi dati.

