Consulterò sulla strategia di AI, professionista AI certificato AWS e Harvard

【AWS Certified】: https://www.credly.com/users/syed-aiman-akheel.66be6aee

【Harvard Certified】: https://online.hbs.edu/verify-certificate?dvid=NAXK8LVE

Capire dove l'AI/ML si inserisce davvero nel tuo business e dove invece non è il caso è una competenza diversa rispetto a quella di costruire il modello stesso. Ho passato più di 10 anni a fare entrambe le cose: come Lead Scientist ad Amazon, certificato AWS in ML Specialty, ML Engineer e AI Practitioner, e mentore di team su come trasformare la ricerca sull'AI in ricavi.

Aiuto fondatori, responsabili di prodotto e team tecnici a rispondere alle domande che vengono prima di assumere uno sviluppatore o acquistare uno strumento: Quale caso d'uso dell'AI vale davvero la pena di investire per primo? Dovresti creare un modello personalizzato, perfezionare un modello open o semplicemente chiamare un'API? La tua implementazione attuale di AI/ML è solida o sta accumulando silenziosamente rischi (perdita di dati, valutazioni scadenti, assenza di monitoraggio)?

Ti lascerai con una raccomandazione chiara e scritta, non solo un riassunto della chiamata che il tuo team o il prossimo assunto può effettivamente mettere in pratica. Particolarmente utile prima di un grande investimento in AI, prima di assumere un ingegnere/agenzia di ML, o come seconda opinione sulla proposta di un fornitore.