Costruirò soluzioni di AI aziendali con OpenAI, claude, gpt, rag e llm

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Ajay Bidyarthy
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Descrizione del progetto:


Ho progettato e sviluppato una soluzione di Generative AI di livello enterprise usando AWS Bedrock e modelli di base per automatizzare la scoperta di conoscenza, l'elaborazione di documenti e i flussi di lavoro aziendali intelligenti. Ho implementato il recupero basato su RAG per fornire risposte affidabili e consapevoli del contesto dai dati aziendali. Ho costruito API scalabili, pipeline di dati sicure, flussi di lavoro rapidi e un'infrastruttura cloud-native per supportare applicazioni AI in produzione.


Stack tecnologico:


AWS Bedrock, Python, LLMs, RAG, LangChain, Amazon S3, Amazon OpenSearch, AWS Lambda, API Gateway, FastAPI, Vector Search, Docker, Kubernates


Impatto sul business:


  • Automatizzazione del recupero di conoscenza e delle attività ripetitive di elaborazione delle informazioni.
  • Miglioramento della precisione delle risposte grazie alla contestualizzazione degli output di LLM nei dati aziendali.
  • Riduzione dello sforzo manuale di ricerca e analisi dei documenti.
  • Accesso più rapido alle informazioni e agli insight critici per il business.
  • Costruzione di una base scalabile per assistenti AI, automazione intelligente e applicazioni aziendali.
  • Miglioramento della sicurezza e della manutenibilità grazie all'architettura AWS-native e all'accesso controllato.

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Ajay Bidyarthy

Python, CRM, AI Automation, Machine Learning, AI Implementation, AWS, API Expert

  • DaIndia
  • Membro dalug 2023
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna2 anni
  • Lingue

    Inglese
I’m a Senior AI Engineer & Data Scientist specializing in Python, AI/ML, Data Engineering, and intelligent automation, helping businesses turn complex data into scalable, production-ready solutions. My expertise includes building machine learning models, AI-powered applications, data pipelines, real-time dashboards, search systems, knowledge graphs, and analytics platforms. I work extensively with Python, SQL, GraphQL, Grafana, Neo4j, Solr, OpenSearch, Elasticsearch, Logstash, and modern cloud/container technologies.

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