Costruirò modelli di machine learning predittivi usando Python e scikit learn
Appassionato di AI Python, analista di machine learning
Informazioni su questo servizio
Modelli di machine learning predittivi usando Python & Scikit-Learn
Hai bisogno di un modello di Machine Learning per fare previsioni dai tuoi dati?
svilupperò soluzioni di Machine Learning precise e affidabili usando Python e Scikit-Learn per problemi di classificazione e regressione.
Servizi inclusi
Pulizia e preprocessing dei dati
Selezione delle caratteristiche
Sviluppo del modello di Machine Learning
Modelli di classificazione e regressione
Training e testing del modello
Valutazione delle prestazioni
Report di previsione
Modelli di Machine Learning
Regressione lineare
Albero decisionale
Foresta casuale
Regressione logistica
Modelli ensemble
Deliverables
Codice sorgente Python
Notebook Jupyter
Modello addestrato
Rapporto sulle metriche di performance
Previsioni e approfondimenti
Strumenti e tecnologie
Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
Perché scegliermi?
Laureato in Informatica
Certificato in Intelligenza Artificiale con Python
Codice pulito e ben documentato
Comunicazione rapida
Consegna professionale del progetto
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset e delle esigenze del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dataset accetti?
Esportazioni in CSV, Excel, JSON, SQL e Google Sheets.
Puoi costruire modelli di classificazione?
Sì. Regressione logistica, alberi decisionali, foresta casuale e altri modelli di Scikit-Learn.
Puoi costruire modelli di regressione?
Sì. Regressione lineare e altri modelli predittivi basati sulla regressione.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Tutti i pacchetti includono codice Python pulito e documentato.
Fornisci valutazione del modello?
Sì. Accuratezza, Precisione, Recall, F1 Score, MSE, RMSE e altre metriche rilevanti.

