Farò analisi dei dati NLP in Python, text mining e analisi del sentiment
Fondatore, Lead AI Engineer
Informazioni su questo servizio
Vuoi trasformare testo grezzo, trascrizioni o dati di sondaggi in informazioni pronte per la pubblicazione? Sei nel posto giusto!
Come Analista di Dati Computazionali, costruisco pipeline robuste di Python per il Natural Language Processing (NLP) per scoprire schemi linguistici nascosti e insight statistici da dataset testuali non strutturati. Che si tratti di narrazioni di ricerca, dati di salute pubblica o tendenze sui social media, garantisco il massimo valore empirico.
Cosa offre questa gig:
- Preprocessing del testo: Tokenizzazione rigorosa, lemmatizzazione e filtraggio pulito.
- Analisi del sentiment: Valutazione emotiva tramite algoritmi (VADER/TextBlob) per tracciare la polarità.
- Mining tematico: Estrazione di concetti chiave e densità di parole chiave usando TF-IDF.
- Validazione statistica: Quantificazione di metriche tramite t-test e analisi di correlazione.
- Grafici di qualità: Visualizzazioni pulite come distribuzioni violin e grafici di coorte.
Perché scegliere me? Supportato da una solida logica ingegneristica, garantisco che i tuoi dati siano matematicamente precisi e adattati agli standard accademici o di presentazione di alto livello.
Contattami prima di ordinare con una descrizione del tuo dataset!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
La tua pipeline NLP può gestire traduzioni di testo multilingue o regionali?
Sì! Posso implementare layer di mappatura di traduzione cross-linguistica all’interno della pipeline Python prima di eseguire analisi testuali. Questo garantisce che le sfumature locali siano catturate e strutturate con precisione, senza perdere il valore semantico nativo.

