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Creerò e distribuirò agenti AI con langchain autogen crewai
Akash Bhansali
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisci il tuo potente agente AI completamente personalizzato in base alle tue esigenze!
Stai cercando un agente AI autonomo che possa pensare, ragionare e agire alimentato dalle ultime LLM (Large Language Models) o VLM (Vision-Language Models) o MMFM (Multi-modal Foundational Models)?
Io progetterò, svilupperò e distribuirò sistemi di Agentic AI personalizzati per te. Che si tratti di un semplice assistente di ricerca, un agente che utilizza strumenti o un framework multi-agente completo, ho tutto sotto controllo.
Cosa offro:
- Agent AI personalizzati (alimentati da LLM o VLM)
- Integrazioni di strumenti (Web Browsing, API, accesso a database)
- Sistemi di memoria per il contesto a lungo termine
- Capacità di visione (analisi delle immagini, OCR, compiti multi-modali)
- Supporto alla distribuzione (macchina locale, Docker, server cloud)
Lavoro con framework e modelli di primo livello come Google ADK, OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, CrewAI, AutoGen, LangChain e altri.
100% Riservatezza | Comunicazione rapida | Consegna professionale
Sentiti libero di scrivermi prima di ordinare, ti consiglierò la configurazione migliore in base ai tuoi obiettivi!
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Akash Bhansali
Whatever it Takes
- DaIndia
- Membro dagen 2021
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese, Hindi, Tedesco
Hi, I'm Akash, an AI & Robotics Engineer specializing in bridging the gap between simulation and real-world deployment. With an M.Sc. in AI & Robotics, I build high-performance pipelines.
What I do:
🔹 Physical AI: Sim2Real & Real2Sim Robotics, MuJoCo, Isaac Sim/Lab, ROS, VLA and control workflows.
🔹 Applied ML & Vision: Real-time tracking (SAM2), detection, tracking, ViTs, etc.
🔹 LLM/VLM Systems: Fine-tuning (LoRA), optimization, quantization, and intelligent agents.
🔹 Research & Implementation
📩 Message me today to discuss your project requirements before placing an order!
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli usi per costruire gli agent AI?
Utilizzo una varietà di LLM e VLM, tra cui OpenAI (GPT-4/3.5), modelli Hugging Face (come Qwen, Mistral, Tarsier) e opzioni open-source a seconda delle tue esigenze (velocità, costi, capacità).
L'agente funzionerà offline o solo online?
Puoi scegliere! Posso creare agenti che funzionano completamente localmente o agenti che si connettono ai servizi cloud, a seconda delle tue preferenze.
L'agente può lavorare con immagini, PDF o documenti?
Sì! Posso creare agenti che elaborano e ragionano su testo, immagini (modelli vision-language), PDF e documenti strutturati.
Fornirai documentazione o ti guiderò su come usare l'agente?
Sì, tutti i pacchetti includono documentazione.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Dopo aver ordinato, ti chiederò dettagli come l'obiettivo dell'agente, il metodo di distribuzione preferito, eventuali API/strumenti da integrare e se hai bisogno di capacità LLM-only, VLM (vision) o multi-modal.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot segue regole scriptate, mentre un agent AI percepisce l'ambiente, analizza i dati, prende decisioni e agisce in modo autonomo. Gli agenti si adattano e imparano attraverso il feedback, permettendo compiti più complessi rispetto ai bot basati su regole.
Quali framework utilizzi?
Lavoro con LangGraph (orchestrazione multi‑agent con stato), AutoGen (conversazioni multi‑agent guidate da eventi), CrewAI (collaborazione basata sui ruoli), OpenAI Agents SDK (leggero con limiti di sicurezza) e Google ADK (composizione modulare e gerarchica).
Puoi costruire sistemi multi‑agent?
Sì! I sistemi multi‑agent coordinano gli agenti per risolvere problemi in modo collaborativo. Progetto assegnazioni di ruoli, protocolli di comunicazione e memoria condivisa per far lavorare gli agenti insieme in modo efficiente.
Come garantisci sicurezza e conformità?
Framework come l'OpenAI Agents SDK includono già limiti di sicurezza integrati. Implemento anche controlli di permesso personalizzati, registrazioni e passaggi di approvazione umana per prevenire abusi.
Di quali dati o accesso hai bisogno?
Per creare un agent, fornisci una descrizione chiara dei compiti, eventuali API key, dataset o basi di conoscenza, e l'ambiente di distribuzione preferito. Discuteremo i dettagli durante la configurazione del progetto.
