Costruirò un assistente ai rag o integrerò funzionalità llm nella tua app

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Akashdeep
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Hai bisogno di un chatbot AI, di un assistente RAG o di una funzione LLM da aggiungere al tuo prodotto? Ho creato e messo in produzione sistemi di AI, non solo progetti tutorial.


Ultimo lavoro: un assistente AI basato su RAG usando Qwen2.5 + un database vettoriale che ha automatizzato la ricerca di documenti e ridotto lo sforzo manuale di circa il 35%, funzionando con il 99% di uptime in produzione.


Cosa offro:

Configurazione pipeline RAG (inserimento documenti, embeddings, ricerca vettoriale)

Integrazione LLM nella tua app esistente (OpenAI, Claude, Qwen, modelli open-source)

Workflow agent di LangChain / LangGraph

Chatbot AI per il tuo sito o prodotto

Codice pulito, documentato, pronto per la produzione, non un prototipo fatto in modo approssimativo


Tecnologie: Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, PyTorch, PostgreSQL/vector DBs, Node.js


Prima di iniziare ti farò alcune domande sul tuo caso d'uso, così il scope sarà chiaro fin dall'inizio. Scrivimi prima di ordinare se il tuo progetto non rientra perfettamente in un pacchetto, così lo definirò correttamente.

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Akashdeep

FullStack Engineer AI LLM Systems

  • DaIndia
  • Membro dalug 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Hindi, Punjabi
I am a Full-Stack Engineer with over 5 years of experience building scalable applications using Node.js, React.js, and Python. I specialize in integrating AI/ML and LLM-based systems like RAG and LangChain into production workflows, sustaining 99% uptime while significantly reducing manual effort.

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