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Svilupperò modello di machine learning per le tue decisioni
Data Scientist
Sono uno sviluppatore Full Stack e Data Scientist con un background in ricerca e analisi statistica. Aiuto studenti, ricercatori e aziende a dare senso ai loro dati — dal testing di ipotesi e machine ...
Informazioni su questo servizio
Hai dati ma non sai cosa farne? Costruirò un modello di machine learning pulito e ben documentato, su misura per il tuo problema di business, che si tratti di prevedere il churn dei clienti, classificare transazioni o segmentare il tuo pubblico.
Con cosa lavoro:
- Classificazione: Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, regressione logistica
- Reggressione: lineare, Ridge, Lasso, XGBoost Regressor
- Clustering: K-Means, DBSCAN
- Feature engineering e selezione
- Ottimizzazione degli iperparametri (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Valutazione del modello: accuratezza, F1-score, AUC-ROC, RMSE e altro
Cosa riceverai:
- Notebook Jupyter pulito con pipeline completa: preparazione dati, modellazione, valutazione
- File del modello addestrato (.pkl / .joblib) su richiesta
- Sintesi delle performance con interpretazione
- Visualizzazioni: importanza delle feature, matrice di confusione, grafici residui
Per iniziare, avrò bisogno di:
- Il tuo dataset in formato CSV o Excel
- Una descrizione del problema di business e variabile target
- Eventuali requisiti di performance specifici (se applicabili)
Non incluso: raccolta dati, deep learning o reti neurali, deployment del modello o integrazione API.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo preparare i miei dati prima di inviarli?
La preparazione di base è inclusa — gestione dei valori mancanti, codifica delle variabili categoriche e suddivisione train/test. Devi solo fornire un dataset che abbia già le colonne rilevanti e una variabile target chiara.
Cosa succede se non so quale algoritmo sia il migliore per il mio problema?
Questo fa parte di quello che faccio. Una volta capito il tuo dato e l’obiettivo di business, ti consiglierò e implementerò l’algoritmo più adatto, spiegandoti il motivo.
Potrò usare il modello dopo la consegna?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono un file del modello salvato (.pkl o .joblib) che puoi caricare direttamente in Python. Il notebook contiene anche la pipeline completa, così puoi riaddestrarlo con nuovi dati.
Cosa succede se la precisione del modello è bassa?
Una bassa accuratezza a volte riflette i dati più che il modello. Ti consegnerò sempre il miglior risultato possibile con il tuo dataset e ti spiegherò cosa influenza le performance. Se sono necessari più dati o un approccio diverso, te lo dirò sinceramente.
Puoi deployare il modello o creare un’API intorno ad esso?
Il deployment e l’integrazione API non sono inclusi in questa gig. La consegna è il modello addestrato e il notebook. Se hai bisogno di deployment, sentiti libero di scrivermi per discuterne separatamente.
Il mio dataset è in Excel con più fogli. Va bene?
Sì, basta specificare quale foglio contiene i dati con cui vuoi che lavori quando effettui l’ordine.
