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Eseguirò NLP e analisi del sentiment sui tuoi dati
Data Scientist
Sono uno sviluppatore Full Stack e Data Scientist con un background in ricerca e analisi statistica. Aiuto studenti, ricercatori e aziende a dare senso ai loro dati — dal testing di ipotesi e machine ...
Informazioni su questo servizio
I tuoi clienti ti stanno già dicendo cosa pensano attraverso recensioni sui prodotti, ticket di supporto, risposte a sondaggi e social media. Trasformerò quel testo non strutturato in insight strutturati e azionabili usando il natural language processing.
Ciò che posso fare:
- Analisi del sentiment: classificazione in positivo, negativo e neutro
- Topic modeling: LDA e BERTopic per scoprire temi ricorrenti
- Classificazione del testo e categorizzazione personalizzata
- Estrazione di parole chiave e frasi chiave
- Named entity recognition (NER): persone, luoghi, organizzazioni
- Analisi della frequenza delle parole e co-occorrenza
Ciò che riceverai:
- Notebook Python con pipeline NLP completa
- Dataset etichettato con punteggi di sentiment (CSV)
- Visualizzazioni: nuvole di parole, grafici di distribuzione del sentiment, cluster di topic
- Rapporto riepilogativo con principali risultati e interpretazione aziendale
Per iniziare, avrò bisogno di:
- Il tuo dataset di testo in formato CSV o Excel (recensioni, commenti, risposte a sondaggi, ecc.)
- La lingua del testo (preferibilmente inglese; disponibile anche in indonesiano)
- Il tuo obiettivo di analisi specifico o domanda di business
Non incluso: data scraping o raccolta dati, strumenti API o monitoraggio in tempo reale, accesso agli account social media.
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devono essere i miei dati di testo?
CSV o Excel con il testo in una colonna. Può essere recensioni di prodotti, feedback dei clienti, risposte aperte a sondaggi, commenti sui social media o qualsiasi altro testo — purché sia in un formato che posso leggere.
Quante righe di testo puoi gestire?
Fino a 50.000 righe è confortevole con il pacchetto standard. Per dataset più grandi, contattami prima così possiamo concordare scope e tempistiche.
Puoi analizzare testo in indonesiano?
Sì. L'indonesiano è disponibile insieme all'inglese. Se il tuo dataset è in indonesiano, menzionalo quando ordini così posso applicare gli strumenti di preprocessing e lessico corretti.
Qual è la differenza tra analisi del sentiment e topic modeling?
L'analisi del sentiment ti dice se ogni pezzo di testo è positivo, negativo o neutro. Il topic modeling scopre temi ricorrenti in tutto il dataset — ad esempio, scoprire che il 40% delle recensioni negative menziona i tempi di consegna. Entrambi sono disponibili a seconda del tuo pacchetto.
Puoi estrarre recensioni o dati dai social media per me?
No, la raccolta dati non è inclusa. Devi fornire il dataset. Se hai bisogno di aiuto per trovare un servizio di scraping, posso indicarti la direzione giusta.
L'output includerà punteggi di sentiment individuali per riga?
Sì. Il CSV etichettato conterrà il testo originale più un'etichetta di sentiment e un punteggio per ogni riga, così potrai filtrare e analizzare ulteriormente in autonomia.
