Costruirò o riparerò il tuo progetto Google Cloud Platform
Ingegnere di dati e AI
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a trasformare dati grezzi in pipeline affidabili e modelli ML pronti per la produzione su Google Cloud? Aiuto le aziende a progettare e implementare soluzioni complete di data engineering e MLOps su GCP, dall'ingestione a un'API di predizione in tempo reale.
Ciò che offro:
- Ingestione dati e progettazione del data warehouse BigQuery (schema a stella con dbt)
- Orchestrazione con Cloud Composer (Airflow) per pipeline batch/streaming
- Pipeline ML su Vertex AI (addestramento, tuning, registry dei modelli, endpoint)
- API REST (FastAPI) che forniscono predizioni in tempo reale con spiegabilità (SHAP)
- Implementazione containerizzata su GKE con CI/CD tramite Cloud Build
- Infrastructure as Code con Terraform
Lavori recenti: ho creato una piattaforma end-to-end di previsione del churn su GCP, con un data warehouse BigQuery + dbt, DAG di Airflow, una pipeline Vertex AI (SMOTE + XGBoost, 0.91 ROC-AUC), un copilot di retention alimentato da FastAPI + Gemini, tutto distribuito su GKE tramite Terraform.
Prima di ordinare: inviami un messaggio con la tua fonte di dati, obiettivi e infrastruttura attuale, così posso definire il pacchetto più adatto a te.
