Costruirò sistema di riconoscimento targhe ANPR e rilevamento veicoli con opencv

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Sviluppatore di AI e Computer Vision

Sono uno sviluppatore di Computer Vision e AI specializzato in tracciamento di oggetti, sistemi di automazione intelligente, sistemi di videosorveglianza CCTV, analisi di sicurezza smart e soluzioni d...
Informazioni su questo servizio

Costruisco sistemi personalizzati di riconoscimento targhe e ANPR che rilevano automaticamente i veicoli, localizzano le targhe, leggono i numeri di targa e registrano gli eventi dei veicoli dalle riprese delle telecamere.


Un progetto tipico potrebbe essere un parcheggio dove una telecamera all'ingresso identifica i veicoli in arrivo, legge le targhe, registra l'ora di ingresso e invia il risultato a un sistema di controllo accessi. Lo stesso flusso di lavoro può essere adattato per cancelli di sicurezza, magazzini, strutture private, zone a pedaggio, monitoraggio del traffico e gestione dei veicoli.


Le funzionalità possono includere rilevamento veicoli, localizzazione targhe, riconoscimento OCR, classificazione veicoli, tracciamento multiplo, confronto targhe, registrazione ingressi e uscite, timestamp, snapshot, liste nere/bianche, monitoraggio parcheggi e integrazione con telecamere RTSP/IP.


Posso lavorare con telecamere CCTV, telecamere IP, telecamere USB, video registrati e streaming live. La soluzione può essere sviluppata usando Python, OpenCV, OCR, pipeline di rilevamento e tracciamento, con il workflow di elaborazione.


Ti prego di inviare il tuo footage di esempio, le specifiche della telecamera, il formato della targa e il workflow richiesto prima di ordinare, così posso consigliarti la soluzione più adatta.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Expertise:

Elaborazione immagini

Sviluppo di software

Linguaggio di programmazione:

Python

Strumenti:

opencv

tensorflow

MLflow

Framework:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch