Svilupperò software di riconoscimento facciale CCTV in tempo reale e sicurezza biometrica

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Regno Unito

Parlo Inglese, Spagnolo, Francese

Sviluppatore di AI e Computer Vision

Sono uno sviluppatore di Computer Vision e AI specializzato in tracciamento di oggetti, sistemi di automazione intelligente, sistemi di videosorveglianza CCTV, analisi di sicurezza smart e soluzioni d...
Informazioni su questo servizio

Sviluppo sistemi di riconoscimento facciale CCTV in tempo reale e sicurezza biometrica per controllo accessi pratico, verifica identità, presenze e strutture controllate.


Immagina un ingresso di un ufficio dove una telecamera IP monitora i dipendenti che entrano in un edificio sicuro. Il sistema rileva un volto, lo verifica rispetto a un database autorizzato, registra l'evento di ingresso e può inviare il risultato della verifica a un sistema di controllo accessi. Posso creare questo flusso di lavoro completo attorno alle tue telecamere e alle tue esigenze.


Le funzionalità possono includere rilevamento del volto, riconoscimento facciale, registrazione utenti, identificazione di persone autorizzate o sconosciute, integrazione con CCTV/IP camera, stream RTSP, elaborazione multi-volto, registrazione ingressi e uscite, timestamp, snapshot di riconoscimento, registri di presenza, dashboard di sicurezza, database, REST API e elaborazione multi-camera.


Posso lavorare con telecamere IP, telecamere USB, sistemi CCTV, video registrati e streaming live. La soluzione può essere sviluppata come applicazione Python/OpenCV, servizio in tempo reale, API o pipeline di elaborazione delle telecamere integrata.


Per favore, inviami i dettagli delle tue telecamere, campioni di footage, numero di utenti/telecamere e workflow richiesto prima di ordinare, così posso consigliarti la soluzione più adatta.


API:

Visione artificiale Microsoft AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Elaborazione immagini

Sviluppo di software

Linguaggio di programmazione:

Python

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Framework:

Scikit-learn

PyTorch