Farò progetti di machine learning, deep learning e data science in Python
Ingegnere AI e Data Scientist specializzato in modelli ML e app LLM
Informazioni su questo servizio
Smettila di lottare con i dati grezzi e trasformali in modelli di AI intelligenti e pronti per la produzione!
Ciao! Sono un ingegnere e ricercatore di AI pubblicato, con esperienza comprovata nella creazione di sistemi di Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision scalabili. Da pipeline predittive personalizzate a deployment di modelli full-stack in Python, offro soluzioni di AI pulite, robuste e orientate al business.
Cosa offro:
- Preprocessing dei dati: pulizia, feature engineering, EDA e visualizzazione dei dati.
- Machine Learning: classificazione, regressione, clustering (K-Means), alberi decisionali, Random Forest e XGBoost.
- Deep Learning & Visione artificiale: reti neurali (ANN, CNN), transfer learning e rilevamento oggetti (YOLO).
- Ottimizzazione dei modelli: tuning degli hyperparameter e metriche di valutazione delle performance.
- Deployment web: deploy dei modelli in app interattive con Streamlit e FastAPI.
Strumenti & Frameworks:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, OpenCV, Jupyter, Streamlit, FastAPI.
Perché scegliermi?
- Ricercatore di AI pubblicato con competenze comprovate.
- Codice Python pulito, modulare e ben commentato (.ipynb / .py).
- Risposta rapida e supporto completo.
Nota: Ti prego di scrivermi prima di ordinare per discutere i dettagli del tuo dataset!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
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PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il mio set di dati?
Se hai già un dataset (CSV, Excel, SQL, immagini, ecc.), ottimo! Se no, posso aiutarti a raccogliere, estrarre o trovare dataset open-source rilevanti (come Kaggle o UCI) su misura per i tuoi obiettivi di progetto.
Su quali tipi di modelli di Machine Learning ti specializzi?
Mi specializzo in modelli di Supervised & Unsupervised Learning, tra cui regressione lineare/logistica, alberi decisionali, foresta casuale, XGBoost, clustering K-Means e architetture di Deep Learning come ANN, CNN (YOLO) e VGG16.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche personalizzate dopo aver ricevuto l'ordine?
Offro supporto dedicato post-consegna per assicurarmi che la soluzione soddisfi le tue aspettative. Le revisioni minori e le correzioni di bug vengono gestite rapidamente per garantire che tutto funzioni senza problemi!
Come garantisci che i miei dati rimangano riservati?
La tua privacy dei dati è garantita. I tuoi file e dataset vengono gestiti con sicurezza rigorosa, usati esclusivamente per l'addestramento del tuo modello specifico e mai condivisi con terze parti.
Puoi distribuire il modello di AI in una web app utilizzabile?
Assolutamente! Posso creare applicazioni complete end-to-end e integrare i tuoi modelli addestrati in interfacce web interattive o API usando Streamlit o FastAPI.
Riceverò il codice sorgente completo e la documentazione?
Sì! Riceverai codice Python pulito, strutturato e completamente commentato in formato Jupyter Notebook (.ipynb) o in formato .py standard, insieme ai file del modello addestrato e istruzioni chiare per eseguirlo.

