Costruirò agenti AI personalizzati e sistemi di memoria rag in dotnet

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Alessandro
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Progetto sistemi di agent AI in produzione per .NET, non demo da giocattolo. Sono il fondatore di un'azienda di infrastrutture AI e autore di un framework agentic con oltre 120 progetti in produzione con clienti reali.

Ciò che costruisco per te:

  • Agenti AI personalizzati con tool-calling che agiscono sui database, API e file del TUO settore aziendale
  • Sistemi di memoria RAG: chunking, embeddings, recupero ibrido dense + sparse, reranking, knowledge graph
  • Integrazione di LLM multi-provider (OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter) dietro un'interfaccia pulita, scambia modelli tramite configurazione
  • Server e client MCP (Model Context Protocol)
  • Architettura multi-tenant, sicura per progettazione, senza perdita di dati tra i clienti

Perché lavorare con me: esperienza reale con .NET 10 / C# 13, architettura esagonale, deployment in produzione: Docker, Azure, feed NuGet privati, codice pulito, testato e manutenibile su cui puoi contare

Dimmi il tuo caso d'uso e ti consiglierò il pacchetto giusto. Scrivimi prima di ordinare così posso definirne bene il scope e fornirti un preventivo preciso.

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Alessandro

DotNet Developer AI Enterprise Architect

  • DaItalia
  • Membro dafeb 2025
  • Lingue

    Italiano, Inglese
Sono un Software Engineer e Founder, specializzato nella progettazione di sistemi distribuiti AI-first in ambiente .NET. Sviluppo architetture solide (C#, Clean Architecture) per portare la Generative AI al cuore dei processi aziendali. Per rispondere a sfide di scalabilità e sicurezza, ho creato l'Ecosistema GECO: una suite proprietaria enterprise per l'orchestrazione durable ed event-driven di agenti AI autonomi e containerizzati. Cerchi un partner tecnologico per integrare agenti AI reali e GDPR-compliant nei tuoi sistemi? Connettiamoci.

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