Costruirò un server mcp che collega la tua API o i tuoi dati agli agenti AI

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alex14021988
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Alex Semenets
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Gestisco un server MCP su npm: @usenami/signer-mcp. Sei strumenti, TypeScript, MIT.

Due di loro funzionano senza credenziali, così puoi installarlo e vederlo comunicare con un

backend live prima di decidere qualcosa su di me.

Quel pacchetto non è una demo. Gestisce un servizio di produzione dove le chiavi di firma sono all’interno di

un AWS Nitro Enclave, e la misurazione del codice viene pubblicata sulla blockchain. Costruirlo mi ha insegnato

le parti di MCP che i tutorial saltano: l’autenticazione che sopravvive a un riavvio, gli errori su cui un agente può

effettivamente agire, e le descrizioni degli strumenti che il modello legge correttamente alla prima lettura.

Ciò che costruisco per te:

  • un server MCP che espone la tua API, database o servizio interno come strumenti
  • schemi scritti in modo che il modello scelga lo strumento giusto invece di indovinare
  • autenticazione, limiti di velocità e gestione degli errori che si comportano come un vero agente, non uno script demo
  • una configurazione che funziona in Claude Desktop, Cursor, Cline e qualsiasi altro client MCP
  • un README che il tuo team può seguire senza farmi domande

Inviami la documentazione della tua API o un link al repository e dimmi cosa dovrebbe essere in grado di fare l’agente.

Se MCP non è lo strumento giusto per il tuo caso, te lo dirò prima che tu paghi.

Codice che puoi leggere prima: github.com/namixai/signer-mcp

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Alex Semenets

AI Native Builder, agents and automation that run in production

  • DaUcraina
  • Membro damar 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Russo, Ucraino, Inglese
You describe the process that eats your team's time. I map it, find what's actually worth automating, and build AI agents that do the work. The tools (n8n, Claude, direct APIs) are my problem, not yours: you get working automation and a short video walkthrough so your team owns it. I do this daily: my own company runs on 20+ AI agents I built, doing code review, deployments and monitoring in production.

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