Costruirò un agente AI personalizzato, ricerca RAG o integrazione LLM


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un'AI che faccia sul serio, non solo chat? Costruisco agenti AI personalizzati, ricerca documenti RAG e integrazioni LLM che si collegano al tuo prodotto.
Sviluppatore senior, con oltre 23 anni di esperienza, con un lavoro pratico approfondito in AI: generazione aumentata da retrieval, agent multi-step e pipeline LLM in produzione.
Ciò che costruisco:
- Ricerca RAG sui tuoi documenti, PDF o database, con risposte precise e fondate
- Agenti AI personalizzati con uso di strumenti e chiamate di funzione (ricerca, triage, estrazione, automazione)
- Funzionalità LLM all’interno della tua app: riassunto, classificazione, estrazione, ricerca semantica
- Integrazioni con OpenAI, Anthropic Claude, LangChain e database vettoriali
- Deploy con API o UI puliti, codice sorgente incluso
Tu fornisci la tua API key LLM, così controlli i costi. Dimmi cosa vuoi che faccia l’AI e definirò il progetto in base all’obiettivo.
Tech: Python, Next.js, TypeScript, OpenAI, Claude, LangChain, database vettoriali.
Scopri di più su Alex S
Senior Full Stack Engineer and AI Specialist, 23 years in React, NET and Go
- DaStati Uniti
- Membro dadic 2024
- Tempo di risposta medio3 ore
Lingue
Russo, Inglese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da un chatbot?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente compie azioni e svolge compiti multi-step (ricerca, triage, estrazione, uso di strumenti). RAG basa le risposte sui tuoi dati.
Di chi è la chiave API usata?
Fornisci la tua chiave OpenAI o Anthropic, così possiedi e controlli completamente i costi di utilizzo.
Quali dati può usare?
Documenti, PDF, siti web, database o API. Le fonti pulite funzionano meglio; la pulizia può essere aggiunta come extra.
Ottengo il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente e il deploy sono inclusi nelle versioni Standard e Premium.
Puoi integrare nella mia app esistente?
Sì. Mi integro tramite API o direttamente nel tuo codice (fornisci accesso al repository).

