Realizzerò un progetto di classificazione delle immagini usando deep learning
Su di me
Informazioni su questo servizio
Stai cercando una soluzione affidabile di deep learning per la classificazione delle immagini?
- Sei nel posto giusto! Sono un esperto di Deep Learning e Computer Vision con esperienza nella creazione di modelli di classificazione delle immagini ad alte prestazioni.
Posso lavorare con una vasta gamma di tipi di immagini, tra cui:
- ️Immagini mediche ( raggi X, MRI, TAC)
- ️Agricoltura e malattie delle piante
- ️Espressioni facciali ed emozioni
- ️Dataset personalizzati per le tue esigenze specifiche
Perché scegliere il mio servizio?
- Esperienza comprovata con pubblicazioni di ricerca in riviste Q1 e conferenze internazionali
- Esperienza in apprendimento supervisionato, semi-supervisionato e auto-supervisionato
- Codice pulito, ben documentato con istruzioni chiare
- Focus su precisione, affidabilità e interpretabilità
Cosa consegno:
- Un modello addestrato completo (.pth).
- Un rapporto dettagliato sulle prestazioni del modello (accuratezza, grafici di perdita, matrice di confusione, ecc.).
- Codice sorgente (Notebook/Python).
- Heatmaps Grad-CAM (Standard & Premium) per visualizzare le aree di attenzione del modello.
- Una app web Flask deployabile (Premium) per caricamento e classificazione delle immagini.
Discutiamo del tuo progetto! Per favore contattami prima di ordinare per assicurarti che possa soddisfare le tue esigenze e scadenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
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Colab
•
PyTorch
•
Altro
Framework:
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipi di dataset puoi lavorare?
Posso lavorare con qualsiasi tipo di dataset di immagini, comprese immagini mediche, immagini satellitari, immagini di prodotti o dataset personali/personalizzati.
Devo fornire un set di dati?
Sì. se vuoi che il modello venga addestrato sui tuoi dati (prodotti, volti, documenti, ecc.), devi fornire le immagini. Se non hai un dataset, posso aiutarti a raccoglierne o trovarne uno a pagamento. Scrivimi prima!
Ci sono limiti sulla dimensione del dataset?
Lavoro utilizzando GPU di Kaggle, quindi dataset estremamente grandi potrebbero essere una sfida. Per dataset molto grandi, possiamo discutere soluzioni come campionamento o suddivisione dei dati.
Devo fornire dati etichettati?
Sì, i dati etichettati sono necessari per compiti di classificazione delle immagini supervisionata.
Quali modelli di deep learning usi?
Utilizzo sia modelli CNN pre-addestrati come ResNet, VGG, EfficientNet, sia modelli CNN personalizzati a seconda delle tue esigenze e del dataset.
Potrò usare facilmente il modello?
Assolutamente sì. Per i pacchetti più avanzati, posso fornire un'app web Flask user-friendly così puoi testare e usare il modello in modo interattivo.
Garantite la riservatezza?
Sì, completamente. I tuoi dati e i dettagli del progetto sono mantenuti strettamente riservati.

