Faro' classificazione land use land cover e rilevamento dei cambiamenti

Classifico le immagini satellitari in classi di copertura del suolo e quantifico cosa è cambiato tra le date, con numeri che puoi inserire in un rapporto.

COSA POSSO FARE

• Classificazione supervisionata (Random Forest, SVM, Massima Verosimiglianza)
• - Rilevamento dei cambiamenti tra due o più anni
• - Mappatura della crescita urbana e dell'espansione delle aree costruite
• - Classi di vegetazione, acqua, suolo nudo e agricoltura
• - Matrice di transizione e statistiche di area per classe
• - Valutazione dell'accuratezza con matrice di confusione e kappa

COSA RICEVI

• Mappe classificate con legenda, barra di scala e freccia nord
• - Raster e shapefile classificati che puoi riutilizzare
• - Tabelle di area e cambiamento in Excel o CSV
• - Dati di accuratezza, riportati onestamente

PERCHÉ SCEGLIERE ME

Ingegnere di telerilevamento e ricercatore PhD presso la Capital Normal University di Pechino. Ho condotto uno studio sulla crescita urbana per l'Autorità di Sviluppo di Gilgit: rilevamento dei cambiamenti con Sentinel-2, densità abitativa 2017 vs 2024, rilievo UAV a 3-4 cm e un sondaggio tra le famiglie, consegnati come mappe di uso del suolo, copertura del suolo e densità con un rapporto tecnico.

Dati: Landsat 5-9, Sentinel-2, Planet, immagini UAV. Strumenti: QGIS, ArcGIS, Google Earth Engine, Python.

Invia la tua area e gli anni che vuoi confrontare.