Affinerò un LLM privato sui dati della tua azienda per un deployment locale sicuro

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Muhammad Shahza
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I dati della tua azienda sono troppo sensibili per essere inviati a OpenAI o Claude.


Io affino LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) sui TUOI

dati proprietari e li deployo sul tuo server in modo che i tuoi dati

non escano mai dalla tua infrastruttura.


COSA OTTIENI:

Un modello affinato addestrato sui tuoi documenti, SOP, dati di prodotto,

  o sulla tua knowledge base interna

Funziona completamente offline sul tuo server o cloud privato, senza inviare dati a terzi

  LoRA / QLoRA per efficienza, senza bisogno di infrastrutture GPU costose

Backend FastAPI per integrarsi con i tuoi sistemi esistenti

Codice sorgente completo + documentazione consegnata


MIGLIORE PER:

Studi legali, sanità, finanza e qualsiasi azienda che gestisce dati sensibili

che desidera AI senza il rischio di conformità delle API cloud.


IL MIO BACKGROUND:

Background full-stack + ML (Python, FastAPI, PyTorch, React). Ho

costruito e deployato modelli ML end-to-end, non solo demo in notebook,

ma sistemi pronti per la produzione.


Contattami con il tuo caso d'uso prima di ordinare ogni progetto di fine-tuning,

perché ogni progetto è diverso e lo valuterò onestamente.

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Muhammad Shahza

FullStack Software Developer

  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese, Hindi
I am a Full-Stack Software Developer with experience in building CRM systems, cloud-based accounting platforms, and AI-integrated LMS solutions. I specialize in Python, FastAPI, ASP.NET, and Next.js, with expertise in developing RAG systems and multi-tenant architectures to solve complex business problems.

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