Costruirò un modello personalizzato di rilevamento facciale yolov8 per il tuo dataset
Soluzioni AI, Design UI, Automazione AI intelligente
Informazioni su questo servizio
Costruisco pipeline personalizzate di rilevamento oggetti, riconoscimento facciale e classificazione immagini usando YOLOv8 e PyTorch, addestrate sui tuoi dati, consegnate come codice Python pulito che puoi eseguire subito.
Cosa posso costruire:
- Modello YOLOv8 personalizzato addestrato sul tuo dataset
- Sistema di rilevamento e riconoscimento facciale
- Rilevamento oggetti in tempo reale per immagine, video o webcam
- Tracking multi-oggetto con ByteTrack
- Esportazione del modello: pesi ONNX o PyTorch
Cosa fornisci:
- Le tue immagini/video o dataset
- Descrizione di cosa rilevare
- Formato di output preferito
Consegne:
- Script Python funzionante
- Pesi del modello addestrato
- Output di esempio annotato
- Istruzioni per l'esecuzione
Sono un ingegnere AI con esperienza pratica in YOLOv8, ByteTrack, MediaPipe e sistemi di classificazione basati su PyTorch.
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto ha requisiti particolari, così posso confermare la fattibilità in anticipo.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
Q: Fornisci il dataset o devo fornirlo io?
A: Devi fornire le immagini. Posso aiutarti con preprocessing e annotazioni come servizio extra.
Q: Puoi annotare il mio dataset?
A: Sì, aggiungi l'extra di preprocessing dei dati e menziona l'annotazione nelle tue richieste di ordine.
Q: Il codice funzionerà sul mio computer?
A: Sì. Consegno script Python semplici con un requirements.txt. Se hai bisogno di aiuto con la configurazione GPU, ti guiderò.
