Costruirò modelli di machine learning, deep learning e NLP usando Python
Ingegnere di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un esperto affidabile per trasformare i tuoi dati in soluzioni di AI intelligenti e funzionanti?
Sono specializzato in progetti end-to-end di machine learning, deep learning e NLP, dal dato grezzo a un modello pronto per la produzione e distribuzione. Che tu sia una startup, un ricercatore o un'azienda, ti costruirò una soluzione pulita, ben documentata e che funziona davvero.
Ciò che posso costruirti:
- Modelli predittivi ML (regressione, classificazione, clustering)
- Modelli di deep learning usando TensorFlow / PyTorch / Keras
- Pipeline NLP: analisi del sentiment, classificazione del testo, riconoscimento di entità nominate, riassunto
- Computer vision: classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, CNN
- Preprocessing dei dati, EDA e feature engineering
- Valutazione, ottimizzazione e deployment del modello (Flask / FastAPI / Streamlit)
Strumenti & Tecnologie: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, NLTK, spaCy, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab, Flask, FastAPI
Sentiti libero di scrivermi prima di ordinare — sono felice di discutere prima il tuo progetto!
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Condividi il tuo dataset (CSV, Excel o database), descrivi il problema che vuoi risolvere (ad esempio prevedere il churn, classificare il testo, rilevare oggetti) e menziona eventuali strumenti o formati di output preferiti. Più il brief è chiaro, prima iniziamo.
Cosa succede se il mio dataset è disordinato o incompleto?
Nessun problema — la pulizia e il preprocessing dei dati sono inclusi in tutti i pacchetti. Basta condividere quello che hai e penserò io al resto.
Puoi spiegarmi i risultati del modello in modo semplice?
Assolutamente. Ogni consegna include un riassunto che spiega cosa fa il modello, quanto è preciso e cosa significano i risultati — senza jargon tecnico.
Deployi il modello in modo che possa essere usato in un'applicazione reale?
Il deployment (come REST API tramite Flask o FastAPI, o un'app web Streamlit) è incluso nel pacchetto Premium. Può essere aggiunto al pacchetto Standard come extra.

