Annoterò immagini con bounding box, poligono, keypoint, maschere di segmentazione per AI
Sviluppatore AI Python, Computer Vision, OCR e Automazione
Informazioni su questo servizio
Annotazione professionale di immagini per il machine learning
Hai bisogno di dati di addestramento etichettati con precisione per il tuo modello CV? Offro servizi completi di annotazione per tutte le principali architetture ML.
Suite completa di annotazioni:
Tipi di annotazioni:
- Bounding box per il rilevamento degli oggetti
- Poligoni per forme irregolari
- Keypoint per stime di posa (COCO 17 punti, volto 68 punti, mani 21 punti)
- Maschere di segmentazione (istanza e semantica)
- Etichettatura multi-classe e personalizzata
Perfetto per: app di fitness, sanità, veicoli autonomi, AR/VR, retail, analisi sportiva, riconoscimento facciale, tracciamento dei gesti
Controllo qualità:
- Verificato per accuratezza
- Etichettatura coerente in tutto il dataset
- Formati COCO, YOLO, Pascal VOC
- Report dettagliato di annotazione incluso
Strumenti: CVAT, Labelbox, Roboflow, LabelImg - piattaforme standard del settore che garantiscono risultati professionali.
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Background in ML engineering: Conosco i requisiti del modello e ottimizzo le annotazioni per la tua architettura specifica (YOLO, Mask R-CNN, OpenPose, ecc.)
Consegne: File di annotazione + immagini di verifica visiva nel formato preferito.
Costruiamo insieme il tuo dataset di addestramento!
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di annotazioni offri?
Tutti i principali tipi: Bounding Box: riquadri rettangolari (più veloce) Poligono: contorni precisi a più punti Keypoint: punti scheletrici/di riferimento (posa, volto, mani) Maschera di segmentazione: confini pixel-perfetti
A cosa serve l'annotazione di keypoint?
Stima della posa umana (app di fitness, analisi sportiva) Rilevamento di punti di riferimento facciali (filtri, riconoscimento emozioni) Tracciamento dei gesti delle mani (AR/VR, lingua dei segni) Rilevamento delle parti degli oggetti (punti di presa robotica)
Quali schemi di keypoint supporti?
Posa umana: COCO 17 punti (standard), OpenPose 18 punti, MPII 16 punti Volto: 5 punti (occhi, naso, bocca), 68 punti (volto completo) Mani: 21 punti per mano Personalizzato: definisci il tuo schema di keypoint
Posso combinare keypoint con maschere di segmentazione?
Sì! Perfetto per modelli di stima della posa che richiedono sia la segmentazione della persona che i keypoint scheletrici. Esempio: 50 immagini con maschera della persona + 17 punti di posa per persona.
Quale annotazione dovrei scegliere per il mio modello?
YOLO, Faster R-CNN → Bounding box Mask R-CNN → Maschere di segmentazione OpenPose, HRNet, MediaPipe → Keypoint DeepLab, U-Net → Maschere di segmentazione Modelli di posa + segmentazione → Keypoint + Maschere
