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Testerò applicazioni AI, QA LLM e chatbot
Specialista in testing software, manuale, automazione e QA AI
Benvenuto nel mio profilo! 👋
Ciao! Sono un Senior Software Quality Assurance Engineer con più di 5 anni di esperienza nell'aiutare le aziende a consegnare software affidabili, facili da usare e di a...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
La tua app AI sta hallucinating, fallendo in casi limite o è vulnerabile a prompt injections?
Come Senior Software QA Engineer (oltre 5 anni) specializzato in AI e LLM Quality Assurance, eseguo test end-to-end su chatbot AI, wrapper SaaS, pipeline RAG e agenti AI.
Cosa testo:
- Hallucination & Accuratezza (allineamento ai fatti e solidità)
- Prompt Injection & Jailbreaks (fughe di prompt di sistema, bypass)
- Qualità pipeline RAG (rilevanza del retrieval, rumore nel contesto)
- Flusso conversazionale & memoria (loop logici, stato multi-turno)
- UI/UX & integrazione API (errori console, gestione timeout)
Cosa ottieni:
- Rapporto completo di bug & valutazione (Google Sheets/Excel)
- Scorecard delle metriche LLM (fedeltà, rilevanza, sicurezza)
- Screenshots annotati & prove video HD Loom
- Raccomandazioni per correzioni di prompt & guardrail
Da wrapper GPT a agenti complessi come LangChain/LlamaIndex, ti aiuto a lanciare un prodotto AI sicuro e affidabile.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra QA web standard e QA applicazioni AI?
Il QA standard testa logica statica e pulsanti UI. Il QA AI valuta comportamenti non deterministici come hallucination, prompt injections, bypass di guardrail, perdita di memoria del contesto e accuratezza del retrieval.
Come testi le hallucination AI?
Eseguo casi di test specifici del dominio, verificando se il modello fabbrica fatti, cita fonti inesistenti o contraddice il contesto fornito (soprattutto in app RAG).
Cos'è il prompt injection / jailbreak testing?
Agisco come red-teamer etico, tentando input adversariali per vedere se la tua AI può essere ingannata, rivelare prompt di sistema, generare output tossici o leak di PII.
Testi applicazioni RAG personalizzate?
Sì! Testo se la tua app recupera i documenti corretti, gestisce rumore nel contesto e basa accuratamente le risposte sulla knowledge base caricata.
Quali strumenti e framework di testing AI usi?
Combino test esplorativi manuali con strumenti SQA standard come Promptfoo per red-teaming, DeepEval e RAGAS per scoring delle metriche, e Postman per validazione API.
Puoi testare app AI costruite su Bubble, Webflow o stack personalizzati?
Assolutamente sì. Testo wrapper e applicazioni AI indipendentemente dallo stack tecnologico, sia no-code (Bubble, Make) che framework personalizzati Python/TypeScript.
In quale formato riceverò il report finale?
Ottieni un report in Excel/Google Sheets con tag di severità colorati, passaggi di riproduzione, log di prompt/risposte, screenshot annotati e walkthrough video Loom.
I miei prompt di sistema e dati proprietari rimarranno sicuri?
Sì. Tutti i prompt di sistema, chiavi API e dataset di test sono trattati con la massima riservatezza professionale secondo gli standard SQA.
Puoi raccomandare correzioni per vulnerabilità di prompt o guardrail?
Sì! Ogni bug o vulnerabilità registrata include suggerimenti pratici su come modificare i prompt di sistema, regolare le impostazioni di temperatura o implementare guardrail difensivi.
Testi anche app AI mobile oltre a web?
Sì, testo applicazioni web, app AI mobile (iOS & Android), estensioni browser e chatbot conversazionali standalone.
