Costruirò pipeline ETL Python
Ingegnere dati, ETL in Python, SQL Power BI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di spostare dati da file CSV o Excel, API o fonti strutturate in un database pulito? construirò una pipeline ETL in Python per estrarre, trasformare, validare e caricare i tuoi dati.
In base all'ambito concordato, posso aiutarti con:
- Elaborazione CSV ed Excel usando Python e Pandas
- Pulizia, standardizzazione e trasformazione dei dati
- Caricamento di dati strutturati in PostgreSQL o MySQL
- Flussi API-to-database quando è disponibile la documentazione e l'accesso autorizzato
- Schedulazione dei workflow con Apache Airflow
- Gestione di base degli errori, logging e documentazione della pipeline
Riceverai i deliverables concordati, il codice sorgente, le istruzioni di setup e un README che spiega il workflow.
La distribuzione su cloud, sistemi distribuiti su larga scala e infrastrutture di produzione complesse non sono inclusi nei pacchetti base a meno che non vengano concordati separatamente.
Prima di ordinare, condividi un dataset di esempio, l'output previsto e eventuali regole di trasformazione. Per progetti complessi, contattami prima così possiamo definire l'ambito e i tempi di consegna.
Destination Platform:
PostgreSQL
•
MySQL
Strumenti e piattaforme:
Microsoft SSIS
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare?
Un dataset di esempio o uno schema, l'output previsto e le regole di trasformazione. Per il lavoro sul database, dovremo concordare anche l'ambiente di destinazione e un modo sicuro per accedervi.
Lavori con le API?
Sì, quando la documentazione dell'API, l'accesso richiesto e l'ambito del progetto sono disponibili e adatti al flusso di lavoro concordato.
Riceverò il codice sorgente Python?
Sì. Il codice sorgente e la documentazione specificati nel pacchetto scelto sono inclusi.
Puoi distribuire la pipeline su un server cloud?
L'infrastruttura cloud e la messa in produzione non sono inclusi nei pacchetti standard. Questi requisiti richiedono una valutazione separata e un preventivo su misura.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì, soprattutto quando il progetto ha più fonti di dati, regole di business complesse o requisiti di scheduling.

