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Affinerò llms come mistral e llama per il tuo caso d'uso personalizzato
Ingegnere AI ML, fine-tuning di LLM e sviluppo di chatbot personalizzati
Affino e distribuisco LLM personalizzati (Mistral, Llama) per classificazione, chatbot e applicazioni AI specifiche di dominio. Gestisco l'intera pipeline — progettazione del dataset, addestramento, v...
Informazioni su questo servizio
Affino grandi modelli linguistici come Mistral e Llama per casi d'uso reali e specifici, non solo per wrapper di chatbot generici.
La maggior parte degli "AI chatbots" sono semplicemente prompt avvolti attorno a un'API. In realtà, addestro il modello sui tuoi dati, così impara la tua terminologia, il tono e il problema.
Ciò che ho creato:
- Un bot di supporto clienti affinato su oltre 22.000 ticket di supporto reali in 27 categorie
- Un modello di previsione addestrato su dati agricoli e climatici di 184 paesi
- Un classificatore di query che indirizza il traffico del chatbot in modo intelligente
- Un chatbot completamente offline senza costi API
Utilizzo QLoRA per il fine-tuning con Unsloth, un addestramento rapido e conveniente anche su GPU gratuite, così ottieni un modello ben addestrato senza costi di calcolo enterprise.
Il mio processo:
1. Tu invii i tuoi dati (o ti aiuto a strutturarli)
2. Li pulisco e preparo per l'addestramento
3. Affino e testo il modello
4. Ottieni un modello funzionante, distribuito e documentato
Sarò sincero se il fine-tuning non è sempre la soluzione migliore, a volte una soluzione più semplice funziona meglio, e preferisco dirtelo piuttosto che prendere i tuoi soldi senza motivo.
Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia più adatto, sono felice di parlare prima del tuo caso d'uso.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Usi ChatGPT o un'API invece di addestrare effettivamente un modello?
No. Molti servizi di "AI chatbot" sono solo prompt avvolti attorno all'API di ChatGPT — io invece affino il modello stesso usando QLoRA, così impara direttamente dai tuoi dati invece di fare solo riferimento ad essi in un prompt. Questo di solito dà risultati più coerenti per casi d'uso specifici.
Quali dati devo fornire?
Idealmente, alcuni esempi di input e output desiderati (come domande reali e risposte valide, se si tratta di un supporto). Non deve essere enorme o perfettamente pulito — se non sei sicuro del formato, contattami e ti aiuterò a capirlo prima di iniziare.
Puoi distribuire il modello da qualche parte che posso usare?
Sì, di default lo distribuisco su Hugging Face così hai un modello funzionante a cui puoi accedere. Se ne hai bisogno su un altro server o app, contattami prima così posso verificare se rientra nel gig o se serve un preventivo personalizzato.
Cosa succede se il modello non funziona bene dopo l'addestramento?
Testo il modello e condivido i risultati con te prima di considerarlo finito. Se qualcosa non va, te lo dirò sinceramente invece di consegnarlo così com'è. La versione premium include un ciclo di retraining se necessario — per Basic/Standard, contattami e troveremo una soluzione.
Il mio dataset è più grande di quello elencato nei pacchetti — puoi comunque aiutarmi?
Sì, scrivimi con i dettagli sulla dimensione dei tuoi dati e il caso d'uso prima di ordinare. Posso indirizzarti al pacchetto più adatto o possiamo definire un prezzo personalizzato se si tratta di un lavoro più grande.
