Eseguirò docking molecolare con autodock vina o quickvina gpu

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Turchia

Parlo Turco, Inglese

Ingegnere bioinformatico, docking molecolare e automazione con Python

Ricercatore in bioingegneria specializzato in docking molecolare, screening virtuale e automazione bioinformatica. Aiuto i laboratori di ricerca a trasformare flussi di lavoro lenti e manuali in pipel...
Informazioni su questo servizio

Ciao! Sono un ricercatore in bioingegneria con esperienza pratica nell'esecuzione di pipeline di docking molecolare su larga scala su workstation Linux accelerate con GPU.


COSA OTTIENI:

Docking professionale con AutoDock Vina o QuickVina-GPU 2.1

Preparazione corretta di recettori e ligandi (PDBQT, protonazione, cariche)

Punteggi di affinità di binding con analisi dettagliata

Posizioni di binding migliori classificate e visualizzate

Risultati puliti in CSV/Excel + rapporto PDF


PERCHÉ ME:

- Workflow accelerato con GPU (10-100x più veloce rispetto alla CPU)

- Esperienza di ricerca reale: ho analizzato oltre 180 GB del database ZINC contro bersagli di farmaci batterici

- Ho creato pipeline automatizzate per screening virtuale di prodotti naturali

- Script Python personalizzati adattati al tuo workflow


COSA INVIARMI:

1. Il tuo proteina (ID PDB o file PDB)

2. I tuoi ligandi (SMILES, SDF, MOL2 o nomi dei composti)

3. Informazioni sul sito attivo (o posso rilevarlo io)


Se hai bisogno di qualcosa di personalizzato o su larga scala (oltre 5000 ligandi), contattami prima di ordinare e creerò un pacchetto su misura.


Non vedo l'ora di lavorare con te!

Dominio:

Machine Learning

Deep learning

Modelli generativi

Altro

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

R

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Strumenti:

Quaderno jupyter

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Excel

Colab

Altro

Tecnologia:

Python

PyTorch

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Quaderno jupyter

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Modelli e metodi:

Machine Learning

Deep learning

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