Farò docking molecolare e simulazioni MD per la scoperta di farmaci

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Ali Hamza
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Stai cercando di accelerare il tuo processo di scoperta di farmaci o ottenere approfondimenti strutturali dettagliati sulle interazioni tra proteina e ligando?

Offro servizi di chimica computazionale ad alta precisione e modellazione molecolare su misura per ricercatori, accademici e startup farmaceutiche. Utilizzando workflow validati in drug design basato sulla struttura (SBDD) e sul ligando (LBDD), fornisco risultati riproducibili e pronti per pubblicazioni.

I miei servizi tecnici includono:

  • Docking molecolare: Mappatura del sito attivo e valutazione dell'affinità di binding usando AutoDock Vina e Material Studio.
  • Screening virtuale: Screening ad alta capacità di grandi librerie di ligandi o piccole molecole.
  • Ottimizzazione chimica quantistica: Ottimizzazione geometrica e calcoli elettrostatici con Gaussian.
  • Previsione ADMET: Valutazione in silico di farmacocinetica e drug-likeness (Regola di Lipinski).
  • Simulazioni MD: Monitoraggio dinamico a lungo termine della stabilità strutturale, RMSD, RMSF e analisi dei legami idrogeno.
  • Visualizzazione: Figure 3D ad alta risoluzione renderizzate tramite PyMOL.

Cosa riceverai:

  • Tutti i file di dati grezzi (.pdb, .pdbqt, .sdf, .mol2 e log/tracking delle traiettorie).
  • Grafici strutturali di alta qualità, pronti per pubblicazioni.
  • Un rapporto completo

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Ali Hamza

Molecular Docking ,Drug Discovery and Molecular Simulations Expert

  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2026
  • Lingue

    Inglese
Computational Chemist (SBDD), (LBDD), and molecular dynamics (MD) simulations. I help researchers, pharma startups, and academics accelerate their drug discovery pipelines by providing high-precision in silico screening and structural analysis. Core Expertise: Molecular Docking: Protein-ligand, protein-protein, and virtual screening of massive compound libraries. Molecular Dynamics (MD). ADMET Prediction: In silico evaluation of pharmacokinetics, toxicity, and drug-likeness (Lipinski’s Rule of 5). Tools: Docking: AutoDock Vina ,Material Studio , Gaussian Visualization & Analysis: PyMOL.

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