Creerò un chatbot AI personalizzato con rag e memoria per la tua attività


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un chatbot AI di livello produzione che funzioni davvero per la tua attività, non solo una demo di base?
Sono specializzato nella creazione di chatbot AI intelligenti alimentati da pipeline RAG, LangGraph e sistemi di memoria avanzati. I miei chatbot non si limitano a rispondere alle domande, ma recuperano informazioni accurate dai tuoi dati, ricordano le conversazioni e gestiscono l'uso nel mondo reale.
Ciò che ottieni:
Chatbot AI personalizzato addestrato sui tuoi dati o sulla tua knowledge base
Pipeline RAG con ChromaDB per risposte accurate e basate sulla fonte
Memoria delle conversazioni a lungo termine, il tuo bot ricorda gli utenti
Routing intelligente delle query tra RAG, ricerca web e LLM
Backend FastAPI con architettura pulita e pronta per la produzione
Opzionale: UI Streamlit, streaming SSE, supporto al deployment
Stack tecnologico:
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Già realizzato:
Ho già creato e distribuito un chatbot agentico di livello produzione con tutte queste funzionalità. Non parto da zero, ti fornisco un'architettura collaudata.
Ideale per:
Automazione del supporto clienti
Assistente knowledge base interna
Funzionalità AI SaaS
Sistemi di Q&A su documenti
Help desk alimentato da AI
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze.
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Agentic AI Developer
- DaPakistan
- Membro damag 2026
Lingue
Hindi, Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati può usare il chatbot?
Il chatbot può essere addestrato su PDF, documenti Word, file di testo, siti web o qualsiasi knowledge base personalizzata che fornisci. Gestisco l'intero pipeline di ingestione dati.
Possiedo il codice sorgente?
Sì. Ricevi il codice sorgente completo, documentazione chiara e piena proprietà al termine del progetto.
Può essere integrato nel mio sito web o app?
Sì. Il backend FastAPI può essere integrato in qualsiasi sito web, web app o piattaforma SaaS tramite chiamate API.
Quali modelli LLM usi?
Principalmente uso Groq LLMs (Llama, Mixtral) per velocità ed efficienza dei costi, con Gemini Embeddings per ricerca semantica. Altri modelli possono essere usati su richiesta.
Offrite supporto post-consegna?
Offro fino a 7 giorni di supporto post-consegna per correzioni di bug e piccoli aggiustamenti. Supporto esteso può essere discusso separatamente.

