Creerò una pipeline rag e sistema di knowledge base AI

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Ali raza
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Hai bisogno di unsistema AI che legga i tuoi documenti e fornisca risposte accurate e con font di provenienza?


Costruisco sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzati che trasformano i tuoi PDF, documenti o knowledge base in un assistente AI intelligente con vero retrieval, non risposte inventate.


Cosa ottieni:

  • Pipeline di ingestione documenti (PDF, DOCX, TXT, pagine web)
  • Configurazione e ottimizzazione del database vettoriale ChromaDB
  • Ricerca semantica con embeddings Gemini/HuggingFace
  • RAG multi-query per un retrieval ad alta precisione
  • Ricerca ibrida: keyword BM25 + ricerca vettoriale semantica
  • Reranking con CrossEncoder per risultati più precisi
  • Opzionale: supporto multimodale (tabelle, immagini da PDF)


️Tecnologie utilizzate:

LangGraph | ChromaDB | HuggingFace | BM25 | CrossEncoder | Groq LLMs | Gemini Embeddings


Ideale per:

  • Studi legali (ricerca di documenti legali)
  • Sanità (knowledge base medica)
  • E-commerce (assistente FAQ prodotto)
  • Piattaforme SaaS (ricerca AI in-app)
  • Strumenti di ricerca e formazione
  • Sistemi di conoscenza interna aziendale


Contattami con il tuo caso d'uso prima di ordinare.

Ti consiglierò l'approccio e il pacchetto più adatti alle tue esigenze specifiche.

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Ali raza

Agentic AI Developer

  • DaPakistan
  • Membro damag 2026
  • Lingue

    Hindi, Urdu, Inglese
I am an 18-year-old AI developer specializing in agentic AI, RAG systems, and LLM fine-tuning. I have built production-ready AI systems from scratch, including multimodal RAG pipelines and autonomous agents. I am focused on building practical AI solutions that solve real-world problems.

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