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Costruirò agenti AI di produzione, chatbot RAG e applicazioni LLM
allenmistry
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco applicazioni AI pronte per la produzione usando Large Language Models (LLMs), agenti AI, flussi di lavoro multi-agente, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Model Context Protocol (MCP).
Con oltre 8 anni di esperienza in Machine Learning e Computer Vision, sviluppo soluzioni AI scalabili che integrano LLMs con dati aziendali, API, database e strumenti esterni.
I miei servizi includono agenti AI, sistemi multi-agente, chatbot AI, applicazioni RAG, server e client MCP, automazione dei flussi di lavoro, chiamata di strumenti, chiamata di funzioni, integrazione di database vettoriali, sviluppo FastAPI, deployment Docker e architetture pronte per il cloud.
Lavoro con OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen, LangGraph, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, PostgreSQL, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS e Azure.
Ogni soluzione è progettata per la produzione con architettura pulita, codice manutenibile, scalabilità, sicurezza e prestazioni in mente.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione giusta per il tuo progetto.
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Sunil Panchal
- DaIndia
- Membro daset 2018
- Ultima consegna4 anni
Lingue
Inglese, Hindi
Senior ML Engineer with 8+ years of experience building production AI solutions across Generative AI, Agentic AI, LLMs, Computer Vision, and GPU-accelerated inference. I specialize in AI agents, RAG pipelines, MCP, vector databases, NVIDIA DeepStream, TensorRT, PyTorch, FastAPI, Docker, and cloud deployment. I deliver scalable AI chatbots, automation, vision systems, and high-performance inference pipelines with a strong focus on accuracy, latency, and production-ready architecture.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali soluzioni AI realizzi?
Costruisco agenti AI, flussi di lavoro multi-agente, chatbot AI, applicazioni RAG, server e client MCP, automazione dei flussi di lavoro, assistenti di conoscenza e applicazioni personalizzate basate su LLM per usi web e aziendali.
Con quali modelli e framework AI lavori?
Lavoro con OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Qdrant, Pinecone, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS e Azure. Posso anche integrare altre API o modelli open-source in base alle tue esigenze.
Puoi integrare i miei sistemi e API esistenti?
Sì. Posso integrare la tua applicazione AI con API REST, database, CRM, sistemi ERP, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace e altri servizi di terze parti.
Puoi distribuire l'applicazione?
Sì. Posso containerizzare la tua applicazione usando Docker e aiutarti a distribuirla su AWS, Azure, GCP o sul tuo server Linux. I requisiti di deployment possono essere discussi prima di iniziare il progetto.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare il progetto?
Una breve descrizione del tuo caso d'uso, modello AI preferito (se presente), documentazione o API esistenti, fonte di dati o base di conoscenza, preferenze di deployment e risultato atteso sono sufficienti per iniziare.
Costruisci applicazioni pronte per la produzione?
Sì. Mi concentro su architetture pronte per la produzione con codice pulito, design modulare, scalabilità, sicurezza, logging e manutenibilità. La soluzione è progettata per supportare miglioramenti futuri man mano che la tua attività cresce.
