Costruirò sistemi di computer vision personalizzati usando yolo, sam, clip e deep learning
Informazioni su questo servizio
Svilupperò soluzioni avanzate di Computer Vision per analisi di immagini e video usando deep learning.
Creo sistemi AI personalizzati per automazione, sorveglianza, sanità e analisi usando modelli di visione moderni.
Servizi che offro
Sistemi di rilevamento e tracciamento di oggetti (pipeline di rilevamento basate su YOLO)
Segmentazione di immagini usando modelli moderni come la segmentazione basata su SAM
Sistemi di stima della posa per fitness, fisioterapia e analisi delle attività
Sistemi di rilevamento e riconoscimento facciale
Sistemi di ricerca visione-lingua usando modelli CLIP
Soluzioni di sorveglianza AI (rilevamento persone, tracciamento, analisi comportamentale)
OCR e analisi di documenti da immagini o report
Visualizzazione 3D di dati medici o di imaging
Training e ottimizzazione di modelli personalizzati sul tuo dataset
Piattaforma tecnologica
Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, modelli SAM, FastAPI, Streamlit
Casi d'uso
Sistemi di sicurezza e sorveglianza
Applicazioni di imaging medico e sanitario
Progetti di automazione e robotica
Progetti di ricerca e accademici di AI
Se hai un'idea o un progetto specifico, inviami un messaggio e possiamo progettare una soluzione di Computer Vision su misura.
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Puoi addestrare un modello usando il mio dataset personalizzato?
A: Certamente! Posso preprocessare, pulire e addestrare un modello sul tuo dataset (immagini, frame video o annotazioni). Puoi fornire i dati in formati come JPG, PNG, CSV, COCO o Pascal VOC.
Q2: Mi aiuterai con il deployment o l'integrazione?
A: Assolutamente sì. Offro deployment tramite Flask o FastAPI e posso anche aiutarti con Docker, UI Streamlit o esportare il modello in TensorFlow Lite, ONNX o anche Raspberry Pi/Jetson Nano.
Q3: Gestisci annotazioni o etichettature di immagini raw?
A: Sì! Posso aiutarti ad annotare il tuo dataset usando strumenti come LabelImg o CVAT, oppure posso guidarti nell'uso di strumenti online come Roboflow per velocizzare il processo.

