Eseguirò llms sul tuo Mac e ospiterò autonomamente app open source


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi eseguire l'AI sul tuo hardware, in modo privato, sicuro e senza bollette mensili API?
Sei nel posto giusto!
Ho configurato LLMs self-hosted e strumenti AI open source sul tuo Mac Studio, cluster Mac, server GPU o macchine on-premise, completamente privati e pronti all'uso.
Ciò che offro:
- Configurazione locale di LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma)
- Configurazione LLM su Mac Studio & Mac Mini con MLX
- Configurazione cluster Mac per modelli grandi (exo, MLX)
- Deployment di LLM su server GPU e on-premise
- Configurazione privata di ChatGPT con Open WebUI
- Automazione AI con n8n self-hosted
- Chatbot RAG privato sui tuoi documenti
- Configurazione di Dify, Flowise & AnythingLLM
- Accesso remoto sicuro e gestione utenti
- Quantizzazione dei modelli e ottimizzazione delle prestazioni
Stack tecnologico:
Runtime LLM: Ollama || llama.cpp || MLX || vLLM || LM Studio || exo
App open source: Open WebUI || n8n || Dify || Flowise || AnythingLLM || LocalAI
Hardware: Mac Studio || Mac Mini || Server NVIDIA GPU || On-Prem
Strumenti: Docker || Linux || Tailscale || Nginx
Perché scegliere me?
- Consegna rapida
- Consulenza gratuita
- 100% privato, i dati restano sul tuo hardware
- Documentazione completa
- Supporto post-setup
Facciamo partire il tuo AI oggi!
Scopri di più su Amila Thushara
Senior Software Engineer POS, ERP and AI Powered Web Mobile Solutions
- DaSri Lanka
- Membro dagiu 2020
- Tempo di risposta medio2 ore
Lingue
Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale hardware serve per far funzionare un LLM locale?
Modelli piccoli (7B-8B) funzionano bene su Mac con 16GB+ di RAM o su GPU con 8GB+ di VRAM. Modelli più grandi (70B+) richiedono un Mac Studio con 64GB+ o un server GPU ad alta VRAM. Ti consiglierò il modello più adatto al tuo hardware.
Puoi configurare LLM su Mac Studio o Mac Mini?
Sì. I Mac con Apple Silicon sono ottimi per l'AI locale grazie alla memoria unificata. Uso MLX, Ollama e llama.cpp per ottenere la massima velocità sui chip M-series.
Cos'è un cluster Mac e ne ho bisogno?
Un cluster Mac collega più Mac per eseguire modelli troppo grandi per una singola macchina, come modelli con più di 400B di parametri. Usando strumenti come exo e MLX, combinano la loro memoria in modo che funzionino come un unico sistema AI.
Cos'è Open WebUI?
Open WebUI è un'interfaccia privata in stile ChatGPT per i tuoi LLM locali. Il tuo team può chattare, caricare documenti e gestire conversazioni, tutto sul tuo hardware con account utente e permessi.
Puoi self-hostare n8n per automazioni AI?
Sì. Configuro n8n sul tuo server e lo collego al tuo LLM locale, così puoi automatizzare email, documenti e workflow con l'AI senza pagare per task o condividere dati.
I miei dati sono davvero privati?
Sì. Tutto gira sui tuoi macchinari, quindi prompt, documenti e dati non lasciano mai la tua rete né vanno a OpenAI, Google o altri terzi.
Posso accedere al mio AI locale da remoto?
Sì. Posso configurare accesso remoto sicuro con Tailscale, VPN o Nginx con SSL, così tu e il tuo team potete usarlo ovunque in sicurezza.
Un LLM locale sarà come ChatGPT?
Modelli open source moderni come Llama, Qwen e DeepSeek funzionano molto bene per la maggior parte delle attività aziendali. Ti aiuterò a scegliere il modello migliore per le tue esigenze e hardware.
Come accedi alla mia macchina per la configurazione?
Attraverso accesso remoto sicuro che approvi, come SSH, AnyDesk o una sessione di condivisione schermo. Non ho mai bisogno delle tue password personali e puoi revocare l'accesso quando vuoi.
Non sono sicuro di quale pacchetto sia adatto al mio setup?
Scrivimi prima di ordinare con i dettagli del tuo hardware. Ti consiglierò il pacchetto giusto o ti invierò un'offerta personalizzata.
