Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Faro analisi di Google Earth Engine, mappatura LULC
SadaqatAly
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un'analisi satellitare accurata per la tua fattoria, progetto agricolo o monitoraggio del territorio?
Sono uno specialista di Google Earth Engine (GEE) con esperienza pratica nell'elaborazione di immagini satellitari da Sentinel-2, Landsat e dataset MODIS. Aiuto aziende agricole, ricercatori e professionisti ambientali a prendere decisioni basate sui dati usando analisi geospaziali potenti e cloud-based.
COSA OFFRO:
- Mappatura della salute della vegetazione (NDVI, EVI, SAVI) per il monitoraggio delle colture
- Classificazione e rilevamento dei cambiamenti di uso del suolo / copertura del suolo (LULC)
- Analisi della deforestazione e dei cambiamenti della copertura forestale
- Mappatura dell'estensione delle inondazioni e valutazione dell'impatto dei disastri
- Analisi delle serie temporali delle fasi di crescita delle colture
- Script personalizzati GEE JavaScript/Python per il tuo workflow
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Elaborazione cloud-based GEE senza bisogno di installare software sul tuo dispositivo
- Output ad alta risoluzione usando Sentinel-2 (10m) o immagini Landsat
- Consegnato come GeoTIFF, mappa PDF o link a mappa interattiva
- Mappe visive chiare con legenda, barra di scala e layout professionale
- Comunicazione rapida e revisioni illimitate sui pacchetti base
Contattami prima di ordinare per discutere la tua area di interesse e gli obiettivi del progetto.
Scopri di più su SadaqatAly
SadaqatAly
GIS Pro
- DaPakistan
- Membro dagiu 2019
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna5 mesi
Lingue
Urdu, Inglese, Hindi
GIS & GeoAI Expert | Geospatial Analysis | Drone Mapping & Survey | 3D Modelling | Geological Survey | Remote Sensing | Founder & CEO, Web Collection Technology Pvt. Ltd.
GIS Mapping, data visualisation, 3D modeling, Digitisation, Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Research Work and Web Visualisation, By using some Tools Like:- Arc GIS, Q GIS, Google Earth, Arc GIS Online, Meta Shape, PIX4D Mapper, Blnder and some open source tools.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi monitorare la salute delle colture durante tutta la stagione di crescita?
Q: Puoi monitorare la salute delle colture durante tutta la stagione di crescita? A: Sì. Usando analisi di serie temporali su Google Earth Engine, posso tracciare gli indici di vegetazione (NDVI, EVI) in più date durante la stagione di crescita. Questo ti permette di vedere le fasi di crescita delle colture, rilevare stress precocemente e confrontare i differ
Puoi identificare quali colture stanno crescendo nel mio campo usando dati satellitari?
Sì, attraverso la classificazione LULC posso mappare i diversi tipi di colture all’interno della tua fattoria o regione usando immagini Sentinel-2. La precisione dipende dalla regione e dal numero di tipi di colture, ma includo sempre un esempio di
Puoi rilevare siccità o stress idrico nelle mie colture?
Assolutamente. Uso indici sensibili all’umidità come NDWI (Normalized Difference Water Index) e NDMI insieme a NDVI per rilevare stress idrico, condizioni di siccità o problemi di irrigazione nel tuo terreno. Il risultato evidenzierà chiaramente le zone stressate
Quanto indietro nel tempo puoi analizzare i dati satellitari per il mio terreno?
Google Earth Engine dà accesso a decenni di archivi satellitari. I dati Landsat risalgono al 1984, e i dati Sentinel-2 sono disponibili dal 2015 in poi. Questo significa che posso fare rilevamenti di cambiamenti a lungo termine — ad esempio, confrontando come il tuo terreno
Devo installare Google Earth Engine o qualche software GIS?
No. Tutto il processamento avviene sui server cloud di Google Earth Engine — non devi installare nulla. Consegnamo output pronti all’uso: una mappa PDF che puoi visualizzare ovunque, e un file GeoTIFF se vuoi aprirlo in ArcGIS o QGIS. Basta condividere i dettagli e
Cosa succede se la mia zona è coperta da nuvole nell’immagine satellitare?
La copertura nuvolosa è una sfida comune nel telerilevamento. Applichiamo algoritmi di mascheramento delle nuvole su GEE per filtrare i pixel nuvolosi e usiamo immagini composite (mediana o migliori pixel) per creare un risultato pulito e senza nuvole. Per le zone con persistenti
