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Correggerò e ottimizzerò la precisione del tuo chatbot rag
Amine E.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo chatbot RAG recupera frammenti sbagliati, manca gli ID esatti o risponde con sicurezza basandosi su prove deboli?
Seguo il percorso dalla domanda al recupero, al contesto, alla risposta e alla citazione per trovare dove inizia il problema.
Puoi ricevere:
- Test usando le tue domande che falliscono
- Diagnosi di recupero, grounding e citazioni
- Correzioni di codice o configurazioni mirate
- Risultati prima e dopo
- Note di consegna e prossimi passi prioritari
Analizzo chunking, filtri di metadati, ID esatti, recupero ibrido, citazioni, grounding del prompt e comportamento con prove insufficienti.
Ho creato un assistente RAG per la produzione con recupero ibrido semantico/testo completo, gestione di ID esatti, risposte in streaming e citazioni di pagina. L'ho valutato su un benchmark interno di 58 casi, 99 turni, che copre fatti, grounding, citazioni, sicurezza e comportamento multi-turno.
Pila principale: Node.js, TypeScript, LangChain, OpenAI e PostgreSQL/pgvector.
Contattami prima di ordinare con la tua pila e tre esempi di fallimento. Non inviare mai
password, API key o credenziali private.
Scopri di più su Amine E.
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- DaMarocco
- Membro daago 2026
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment.
My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un chatbot RAG già esistente?
Sì. Questo servizio è principalmente per diagnosticare e migliorare un chatbot RAG o pipeline di retrieval esistente. Se hai bisogno di un nuovo assistente RAG costruito da zero, usa uno dei miei servizi di sviluppo RAG.
Puoi garantire zero hallucination?
Nessun sistema RAG responsabile può garantire che un LLM non produca mai una risposta errata. Mi concentro sul migliorare retrieval, base, citazioni e comportamento con prove insufficienti, e sulla misurazione del sistema con domande di test.
Quali problemi RAG puoi indagare?
Esempi includono retrieval irrilevante, documenti mancanti, scarsa suddivisione in chunk, filtri di metadati, identificatori esatti non trovati, cattiva costruzione del contesto, problemi di citazione e risposte non supportate.
Con quali tecnologie lavori?
La mia stack principale è Node.js/TypeScript, LangChain, PostgreSQL/pgvector e OpenAI. Posso anche revisionare architetture RAG personalizzate dove il codice e i componenti sono accessibili.
Di cosa hai bisogno da me?
Ho bisogno di una descrizione del problema, della tua architettura o repository attuale, esempi di documenti/dati se necessari, e esempi di domande in cui il sistema funziona in modo errato.
Misurerai il miglioramento?
I pacchetti Standard e Premium possono includere un set di valutazione e test prima/dopo, così i miglioramenti si basano su casi di test reali e non su impressioni soggettive.
Puoi implementare ricerca ibrida?
Sì, quando è appropriato per il problema. Questo può combinare retrieval semantico con parole chiave o ricerca full-text, specialmente quando gli utenti hanno bisogno sia di ricerca in linguaggio naturale sia di identificatori esatti.
