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Costruirò modelli di apprendimento automatico personalizzati
Ingegnere AI e ML
Sono un ingegnere AI con una solida formazione accademica in Fisica e Matematica e competenze pratiche in Intelligenza Artificiale e Sviluppo Software.
Mi specializzo in Data Science, Machine Learnin...
Informazioni su questo servizio
Automation ha bisogno di AI, e l'AI ha bisogno di dati affidabili.
Ciao, sono Amaresh, un ingegnere AI specializzato in Machine Learning, Data Science, MLOps e deployment su cloud. Aiuto le aziende a trasformare dati grezzi in insight utili e a costruire, ottimizzare e distribuire soluzioni di machine learning affidabili.
Ciò che posso offrire:
- Machine Learning: Creazione di modelli, testing, valutazione e tuning degli iperparametri
- ML Pipelines: Pipeline automatizzate di training e predizione
- MLOps: Tracciamento degli esperimenti e gestione del ciclo di vita dei modelli usando MLflow, DVC e Airflow
- Deployment dei modelli: Distribuzione di modelli ML su ambienti cloud
- Analisi dei dati: Ingestione, pulizia, preprocessing, visualizzazione e insight utili
Strumenti & Tecnologie:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, FastAPI, MLflow, DVC, Airflow, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Jupyter, Google Colab, AWS
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e l'ambito del progetto.
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare il progetto?
Di solito ho bisogno del tuo dataset, delle esigenze del progetto, della variabile target, del risultato atteso e di eventuali codici o modelli già esistenti. Se non sei sicuro dei requisiti, contattami prima e possiamo discutere del tuo progetto.
Che tipi di modelli di machine learning sviluppi?
Posso creare modelli di classificazione, regressione, clustering, analisi predittiva, rilevamento di anomalie, raccomandazioni e altri modelli di machine learning personalizzati in base alle tue esigenze.
Fornisci preprocessing e pulizia dei dati?
Sì. Posso gestire la pulizia dei dati, valori mancanti, outlier, codifica, feature engineering, scaling e altri passaggi di preprocessing necessari per lo sviluppo del modello.
Puoi migliorare o perfezionare un modello di machine learning già esistente?
Sì. Posso valutare il tuo modello esistente, individuare problemi di performance, eseguire feature engineering e tuning degli iperparametri, e ottimizzare il modello in base a metriche di valutazione appropriate.
Puoi deployare il mio modello di machine learning sul cloud?
Sì. Posso aiutarti a distribuire modelli di machine learning su ambienti cloud e creare API per fornire previsioni, a seconda delle esigenze del progetto e del pacchetto scelto.
Puoi creare una pipeline MLOps?
Sì. Posso costruire pipeline ML per training automatizzato, tracciamento degli esperimenti, gestione dei modelli e workflow di predizione usando strumenti come MLflow, DVC e Airflow.
Puoi modificare o migliorare il mio progetto di machine learning esistente?
Sì. Posso revisionare, debugare, ottimizzare o estendere un progetto ML già esistente. Condividi i dettagli del progetto prima di ordinare così posso valutare l'ambito.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì, contattami prima di acquistare. Ogni progetto di machine learning ha dati, requisiti e complessità diversi. Discutere in anticipo aiuta a garantire il pacchetto corretto, l'ambito e i tempi di consegna.
