Backtesto la tua strategia di trading in python con analisi completa di rischio e drawdown
Automazione in Python, backtesting di strategie quantitative e pipeline di dati
Informazioni su questo servizio
Non indovinare più se le tue regole di trading funzionano. Costruirò un motore di backtesting in Python veloce, preciso e riproducibile (Pandas/NumPy) per testare la tua strategia esatta sui dati storici senza bias di look-ahead.
COSA otterrai:
- Logica strategica personalizzata: Regole di entrata/uscita usando RSI, MACD, VWAP, EMA, Bande di Bollinger, valore di posizione di chiusura (CLV) o azioni di prezzo personalizzate.
- Modellazione realistica delle friction: Slippage, commissioni e costi di transazione integrati direttamente nel calcolo.
- Metriche di rischio istituzionali: Rendimento cumulativo, tasso di vincita, fattore di profitto, Sharpe Ratio, Sortino Ratio e massimo drawdown (MDD).
- Rapporto visivo: Curva di equity ad alta risoluzione, grafico del drawdown sott'acqua e suddivisione del rendimento mensile.
- Registro completo delle operazioni (CSV): Ogni operazione simulata con timestamp di entrata/uscita, prezzi e rendimento netto.
- Codice Python pulito: Script modulare, ben commentato, che puoi riutilizzare in qualsiasi momento.
PERCHÉ lavorare con me?
La maggior parte dei backtest fallisce nei mercati live perché ignorano la friction di esecuzione o i regimi di volatilità. Creo pipeline pulite e vettorializzate che rivelano il tuo vero vantaggio statistico.
Scrivimi con le regole della tua strategia prima di ordinare così possiamo scegliere il pacchetto giusto!
Piattaforma:
TradingView
•
Personalizzato
•
Binance
Tecnologia di sviluppo:
Python
•
PineScript
•
Node.js
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire i miei dati storici CSV?
Se hai i tuoi dati CSV (ad esempio intraday o daily OHLCV), puoi allegarli. In caso contrario, comunicami il ticker/mercato e ti guiderò su come reperire dati storici standard.
Puoi testare filtri di volatilità o regole di orario?
Sì! Posso includere VIX/ATR come gate di volatilità, cutoff di sessione intraday, trailing stop e filtri di calendario/giorno di scadenza.

