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Farò machine learning, agente AI usando n8n, rag con python
Trasformare i dati in informazioni come Data Scientist
Sono Ameer Hamza, ingegnere AI con più di 3 anni di esperienza nella creazione di cose che funzionano davvero in produzione, non solo in notebook.
Cosa realizzo:
Machine learning & deep learning
Comp...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Sei confuso su quale fornitore di AI possa davvero consegnare? Non sei il solo. La maggior parte delle persone che affermano di "costruire agenti AI" ti consegnano un workflow Zapier o n8n a tre nodi e dicono che è tutto pronto.
Io costruisco sistemi AI pronti per la produzione usando Python, N8N, LangChain, Pytorch e LangGraph. Questo copre modelli di machine learning, pipeline RAG, agenti AI che leggono i tuoi dati reali e computer vision non solo demo notebook, ma codice che gira su server veri.
Ecco cosa costruisco:
- Modelli ML personalizzati: classificazione, predizione e approfondimenti sui dati
- Agenti AI RAG che ragionano con precisione sui tuoi documenti
- Workflow di automazione N8N che sostituiscono compiti ripetitivi di business
- LLMs finemente tunati addestrati esclusivamente sui tuoi dati privati
- Deploy completo con FastAPI + Docker, pronto per la produzione
Stack tecnologico: Python, N8N, LangChain, LangGraph, OpenAI, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, YOLO, OpenCV
Tu condividi il problema. Io gestisco l'intera pipeline di elaborazione dati, ricerca vettoriale, architettura RAG o ML, deployment. Ricevi documentazione chiara e un sistema che funziona davvero.
Scrivimi prima di effettuare un ordine. Voglio capire prima il tuo caso d'uso.
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
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Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Costruisci workflow di automazione N8N da zero?
Sì — progetto workflow N8N per il tuo processo specifico, da trigger semplici a pipeline AI multi-step che si collegano ai tuoi strumenti e API esistenti.
Qual è la differenza tra un agente AI RAG e un chatbot normale?
Un chatbot normale usa risposte fisse. Un agente AI RAG legge i tuoi documenti o database in tempo reale usando LangChain e Python, così risponde in modo preciso basandosi sui tuoi dati.
Puoi perfezionare un LLM sui miei dati privati?
Sì. Perfeziono modelli sul tuo dataset proprietario usando HuggingFace e PyTorch. I tuoi dati restano privati durante tutto il processo.
Quali modelli di machine learning costruisci?
Modelli di classificazione, regressione, previsione e computer vision — Python, TensorFlow, PyTorch — con documentazione completa e codice pronto per la produzione.
Lavori con la Retrieval Augmented Generation (RAG)?
Sì, implemento RAG, Agentic RAG e Graph RAG con LangGraph, LlamaIndex e OpenAI per il recupero delle conoscenze.
Ti occupi anche della deployment?
Sì. Tutto viene impacchettato in FastAPI + container Docker così puoi eseguirlo su qualsiasi cloud o server on-premise.
Cosa rende diversi i vostri sistemi RAG?
Le mie architetture Agentic RAG/Graph RAG combinano CrewAI con LangGraph per un recupero aziendale contestuale e senza allucinazioni.
Quanto velocemente potete fornire agenti AI?
La maggior parte degli agenti AI personalizzati con integrazione LangGraph/n8n vengono implementati in 3-5 giorni: contattatemi per tempistiche urgenti!
Costruisci siti web AI personalizzati?
Sì, sono esperto nel creare soluzioni web AI avanzate usando REACT e Node js
Quanto dura un progetto tipico?
La maggior parte dei servizi viene consegnata in 5-10 giorni, a seconda della complessità.
Recensioni
22 recensioni per questo servizio
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Austria
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