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Pulirò e consoliderò i tuoi dati disordinati di Excel o csv
Automazione Python, Data Pipelines e soluzioni Excel, background in finanza
Aiuto le aziende a trasformare il lavoro ripetitivo sui dati in flussi di lavoro affidabili e automatizzati: automazione Python, pipeline di dati e ETL, integrazioni API, soluzioni Excel e fogli di ca...
Informazioni su questo servizio
Nomi di colonne non corrispondenti, duplicati, date incoerenti e una riga di intestazione unificata aggiunta nel 2023. Trasformo tutto in un dataset pulito che puoi effettivamente usare.
Quello che faccio:
- Consolidare più file in uno, mappando i nomi delle colonne che non coincidono
- Rimuovere i duplicati autentici, standardizzare date, numeri e testo
- Segnalare le righe che sembrano sbagliate invece di eliminarle
La parte importante: riconcilio il conteggio delle righe prima e dopo e ti mostro la differenza. Se qualcosa è stato rimosso, vedi esattamente cosa e perché. La perdita silenziosa di righe è il modo più comune in cui questo lavoro va storto e non dovresti mai doverlo accettare come cosa scontata.
Dal pacchetto Standard ti fornisco anche lo script, così puoi ripetere la stessa pulizia il prossimo trimestre senza assumere nessuno.
Inviami un esempio e ti dirò cosa c'è di sbagliato prima di ordinare.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati accettate?
Excel (.xlsx, .xls), CSV, TSV e Google Sheets.
Qualcuno dei miei dati verrà eliminato?
Non senza dirtelo. Le righe che falliscono la validazione sono segnalate con una motivazione, e ricevi una riconciliazione del conteggio che mostra esattamente cosa è cambiato.
Posso rifare questa operazione da solo la prossima volta?
Sì, con il pacchetto Standard - ricevi lo script e una breve nota su come eseguirlo.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Sì. Lavoro solo con quello che mi invii, non lo condivido e lo cancello su richiesta una volta completato l'ordine.
Cosa succede se il mio file è più grande di quanto permette il pacchetto?
Contattami prima di ordinare e ti farò un preventivo corretto invece di farti comprare il pacchetto sbagliato.
