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Costruirò un agente AI AWS bedrock rag in produzione
Jeremiah W
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò e deployerò un agente AI pronto per la produzione o un'applicazione RAG usando AWS Bedrock.
Questo è pensato per aziende che hanno bisogno di più di un semplice chatbot o di un proof of concept.
In base alle tue esigenze, la soluzione può includere:
- Agenti Amazon Bedrock
- Basi di conoscenza Bedrock
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- OpenSearch Serverless
- Ingestione di documenti
- Citation delle fonti
- Memoria dell'agente
- API Lambda
- Infrastruttura Terraform
- CI/CD con GitHub Actions
- Valutazioni AI automatizzate
- Monitoraggio di allucinazioni e anomalie
- Logging di produzione e osservabilità
Ho costruito architetture complete di Bedrock che prevedono l'infrastruttura, l'ingestione di corpora di documenti, l'esposizione di un agente tramite API, la valutazione di ogni deploy e il monitoraggio della qualità dell'AI in produzione.
Posso lavorare con un ambiente AWS esistente o costruire l'architettura da zero.
Contattami prima di ordinare così possiamo definire le fonti di dati, i requisiti di sicurezza, l'architettura e il scope del deployment.
Scopri di più su Jeremiah W
Jeremiah W
Solutions Architect
- DaStati Uniti
- Membro dadic 2014
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I build production AI systems that go beyond basic chatbots and demos.
My work spans AI agents, RAG, automated evaluation, LLM observability, multi-cloud infrastructure, autonomous content systems, AI video pipelines, and data platforms.
I’ve built AI solutions across AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Anthropic, and custom full-stack applications.
My focus is turning AI concepts into working systems that can be deployed, evaluated, monitored, and improved in production.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di soluzioni AI AWS Bedrock puoi costruire?
Posso costruire applicazioni RAG, sistemi di Q&A sui documenti, agenti AI, copiloti interni, servizi AI basati su API e workflow personalizzati di Bedrock.
Puoi usare i miei documenti o dati aziendali per RAG?
Sì. Posso collegare documenti e fonti di dati supportate a una Knowledge Base di Bedrock così la tua AI può rispondere alle domande usando le tue informazioni.
Puoi distribuire l'infrastruttura sul mio account AWS?
Sì. La distribuzione può essere inclusa, e progetti più grandi possono includere Infrastructure as Code con Terraform e deployment automatizzato con GitHub Actions.
Puoi aggiungere valutazione e monitoraggio all'agente AI?
Sì. Posso implementare valutazioni automatizzate per aree come rilevanza delle risposte, fedeltà, citazioni, latenza, allucinazioni e regressioni tra versioni.
Puoi lavorare con un progetto AWS o Bedrock esistente?
Sì. Posso revisionare un'architettura esistente, risolvere problemi, aggiungere capacità RAG o agenti, migliorare i workflow di deployment o mettere in produzione un prototipo esistente.
I costi di utilizzo di AWS e dei modelli AI sono inclusi?
No. Le spese per l'infrastruttura AWS, l'uso dei modelli Bedrock, lo storage e altri servizi di terze parti sono pagate direttamente tramite i tuoi account.
Hai bisogno della mia password AWS o delle credenziali?
No. Per favore, non inviare mai password o chiavi di accesso permanenti. Possiamo usare permessi IAM appropriati o altri metodi sicuri di accesso quando è necessario il deployment.
